机器视觉工程师前景

什么是机器视觉

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等）。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

机器视觉系统的应用领域和应用范围非常广泛，工业领域是机器视觉应用比重大的领域，主要用于产品质量检测、分类、机器人定位装等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。随着我国工业的产业升级，产品质量要求的提高及人力成本的增加，机器视觉系统的应用将越来越广泛。

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1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。

2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。

3.视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。

4.视觉行业人才比较缺，当前学校本科和烟酒省很少有这个专业或者课程（研究生大多是一些图像处理的可能，现在也有一些老师做视觉方向的研究于应用了），不想PLC等工控产品大学自动化专业基本都有该课程。所以目前从事这个行业的大多数人都属于“半路出家”，要么自学成才，所以人员水平也是参差不齐。

5.机器视觉产品部件当前成本已经降了不少，这两年随着市场的发展，大量的应用降低了硬件成本，同时竞争逐渐激烈以及一些国产厂商的介入和成长，促使硬件成本的降低，推动了机器视觉普及。

6.软件处理算法其实感觉没有太大的进步，主要进步是计算机硬件的发展。因为图像处理对计算能力是一考验，使更大的图像和更快地的处理要求实现可能。

计算机视觉技术可以为许多工厂的流水线做非接触式检测，但所用的技术和论文以及国外的公司比要低级很多，据我了解，一些很简单的应用，比如检测一下流水线上某种饮料是否已经灌满，国外大公司看不上眼，国内做的公司和人都不多，市场需求还是挺大的。我一同学正在这个方面创业。

要说国内计算机视觉的前途，我觉得这些相比较而言技术含量不高，但需求比较大的地方才是目前国内的前（钱）途所在。因为这个市场才刚起步，高新技术大多都是高校在用，而工业上连最基础的技术都还没普及。

另外，如国内在智能交通方面的视觉应用确实已经比较多了，似乎有几个公司也做得比较大，比如大华。最近听说华为也想参一脚。所以问题中所说的“把计算机视觉成功带入应用的大公司几乎没有”是不太准确的。如果题主在学校，可以关注一下校园招聘，应该可以发现一些做视觉的公司，一般能来学校招的，大公司和有钱的创业公司居多。

除了交通方面的视觉应用，在医学图像方面应该也是有市场的，不过同样的，国内也是刚起步，去年就有个做医学仪器的创业公司联影来我们学校招聘，不过从他们笔试时的考卷和面试时的问题来看，他们目前也没用到很多计算机视觉的技术，还是图像增强技术为主。