人工智能通过分析数据、运用数据为消费者提供个性化的购物体验

线上购物的兴起给实体店铺带来了极大冲击，原因无他，在家购物、送货上门模式的便利性足以让人们相继“投诚”。美国国家公共广播电台的数据显示，92%的美国消费者通过电商购物，而且这一比例还在不断增长。

而就线上购物而言，消费者对购物体验的期待和要求是很高的。哪些品牌商关注他们的购买动机，满足他们的需求，他们就会选择哪些品牌。

如今，消费者也希望自己给予厚望的品牌商能够了解自己，如果品牌商没能达到消费者的期待，就会影响成交率，削弱与消费者的联系。面对如此多同类竞争产品，消费者的选择多得是。

而人工智能的出现，会让品牌商更了解消费者，也更能迎合消费者线上购物的需求。人工智能通过分析数据、运用数据为消费者提供个性化的购物体验，满足消费者需求，并解决消费者的问题。

了解购物决策

对于任何销售业务，了解消费者的购买动机都是必须的。如若不了解消费者关注的痛点、需求和兴趣，就很难迎合其兴趣，把他们变成回头客。

当品牌商了解了消费者的购买决策后，部署下一步战略就会变得很简单。人工智能用文本分析发现消费者的行为模式，比如消费者是如何与品牌商沟通的，以及是如何搜索特定产品的。

用户反馈也为人工智能提供了所需信息，用以了解消费者的情绪如何影响购买决策。人们从一家公司购买商品时的情绪，很大程度上说明了他们当初为什么会去那里购物。

个性化产品推荐

当企业努力去满足、倾听客户需求时，销售额自然就会上升，潜在客户也会增加。在弹出个性化推荐并说服他们购买前，用户甚至可能都不知道自己想要什么。

仅去年一年，电商行业就因个性化服务不佳，损失了7，560亿美元。未能向消费者发送针对性的营销信息，表明品牌商不了解消费者需求，那么只能被消费者拒之门外了。

人工智能可以分析消费者以前的购买记录和购物行为，从中得出相关的、个性化的产品建议。这些信息能让电商们做出有针对性的活动，从而提高销售和投资回报率。

24小时全天候的服务支持

互联网让即时访问在线业务成为可能，消费者也因此对商家的客户服务寄予更高的期望。由于客户体验不佳，高达80%的消费者不会再次从该家公司购物。消费者希望品牌商可以每周7天，每天24小时全天候提供服务，帮助他们解决问题，快速提供解决方案。

幸运的是，无论何时人工智能都能为电商提供全天候的服务支持。人工智能通过使用预编程算法和自然语言处理（NLP）工具，可帮助消费者找到相关产品，更改订单、预约购买等。

通过聊天机器人，商家可以与消费者进行友好、愉快的沟通，同时引导他们购物。聊天机器人让商家能够与全球消费者进行实时对话、同时满足消费者的需求。对话式人工智能很容易就生成流畅、自然而且真实的对话内容。

网上购物给顾客带来了一种全新的体验，也给商户们带来了全新的挑战。如何满足消费者的购物期待，改善购物体验，人工智能有着无限可能。