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新冠疫情之后,未来的人工智能将如何发展

科技观察者 来源:第一财经 作者:科技观察者 2020-07-09 16:40 次阅读
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自疫情暴发以来,人工智能大数据等技术的使用频率显著上升,数据建模与追踪得到广泛应用,并系统性促进了对疫情的防控。

介于人工智能和其他技术正被应用于支持经济复苏,科技创新能力强的国家将拥有显著优势。李勇认为,2020世界人工智能大会为各国提供了交流知识和经验的宝贵机会,这有助于世界各国更好的利用前沿技术从而实现包容的、可持续的工业发展。

百度CEO李彦宏以《人工智能新起点:开放平台及新型基础设施》为题发表演讲,他表示,新冠疫情可以被看作人工智能行业发展的一个契机。“人工智能可以提高检测的灵敏性和准确性,缩短新药研发的周期,降低新药的研发成本,提高医疗诊断的准确性和效率,使人类在面对健康问题时更加主动。”

针对百度公司的规划,李彦宏提到,作为一家把技术作为信仰的公司,百度确立了两个小目标,第一是到2030年,公司智能云服务量达到500万台。第二是在未来5年当中,为全社会培养超过500万的AI人才。

新冠肺炎疫情爆发以来,人工智能在医疗辅助诊断,AI医疗检查等方面有了更多应用。但是,身在抗疫一线的复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏对人工智能在医疗领域的应用有更多期待。他在“AI(爱)·智见未来”对话环节中这样开场。“上海的援鄂医疗队到武汉时,我们希望一到病房,所有的物资已经在那里了。”张文宏回忆,“但是事实上并不是,最开始的时候(物资)是从上海一辆车一辆车运过去的。物资最匮乏的时候,我们直接通过直升机投递。”

相比于疫情刚爆发时,智能调配医疗资源系统存在的不足,张文宏对人工智能在智能化管理中起到了重要作用给予肯定。“社区都关闭以后,整个城市怎么运行、市民怎么生活,又怎么维持一到两个月时间,有大量的事情需要人工智能去做。”

这次疫情以后,将来我们的人工智能可以如何改善?”张文宏也对人工智能在公共卫生领域未来发展方面提出更多意见,这其中就包括加快预警速度的现实需要。“这就有几个网络数据的问题:一是公共卫生的数据,另一个是真实世界的数据,真实世界的数据就是医疗机构领域的。我非常期盼线下数据和线上融合,然后预警,构成一个完整的体系。”

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