如何推动人工智能在企业更层次的管理？

人工智能是否已经准备好走出实验室和概念验证，进入企业的主流应用？高级行业观察员认为它已经准备好了，但是企业组织可能仍然需要做一些准备。“我们已经超越了‘人工智能是新鲜事物’，进入到推动更广泛主流应用和实际价值创造阶段”，麦肯锡副合伙人Hall指出。麦肯锡对2300名高管的调查数据显示，人工智能在标准业务流程中的使用同比增长近25%。

Hall和麦肯锡的同事Chui最近发表论文指出，虽然人工智能目前被广泛应用，但大部分工作仅限于特定的狭义用例，而不能更具战略性的以企业为中心被采用。“我们在这一趋势中还处于起步阶段，尽管在应用方面我们看到了人工智能的增长，但在我们调查的公司中，只有不到三分之一的公司在多个业务或功能上部署了人工智能。”他补充称，人工智能在这些初始阶段的流行应用案例包括改善物流功能、减少库存、增加库存周转率以及提高整体设备效率。这些单独的用例可以交付积极结果，估计至少有1%到10%的改进。

但与此同时，Chui说， 将人工智能从狭隘的用例推广到更广泛的应用是一项“艰难的工作 ，不仅因为技术问题很难解决，而且变革管理也很困难。 这种情况进展不快是有原因的。”

部分挑战在于如何找到可以通过使用人工智能来满足的业务需求。许多围绕人工智能的新兴技术都很吸引人，但目前企业尚不清楚如何利用这些技术。例如，强化学习非常擅长于训练机器能够更好地玩各种游戏，但它能在世界上创造多大的价值却不那么明显。

另一项行业调查也认为，人工智能仍处于探索阶段。在接受麻省理工学院斯隆管理评论调查的2200名高管中，只有5%的高管在整个组织内广泛实施了人工智能，18%的高管在几个流程中实施了人工智能，19%的高管在进行试点项目。

麻省理工学院斯隆管理学院调查报告的作者还概述了未来将人工智推向企业更深层次的工作。例如，首席信息官和首席技术官“需要优先发展基础技术能力，从基础设施、网络安全到数据管理和开发流程，在这些领域，那些拥有更先进的人工智能实践经验的公司已经在领域里处于领先地位。”人工智能还要求对软件开发和部署过程，以及正式的数据治理工作。

此外，报告还指出，人工智能将需要加大对风险管理和伦理道德的关注。该调查显示出人们对使用人工智能所固有的风险有着广泛的认识，但很少有从业者采取行动制定政策和流程来管理风险，包括道德风险、法律风险、声誉风险和财务风险。

最后，技能和能力的正确结合也是至关重要的。当看到成功的企业实施人工智能时，它们总是与业务目标保持一致，这些企业正在对现有员工进行加倍投资，并通过创建分析和人工智能学院来提升和培训他们的技能。另一个常见的要素是内部协作并制定适当的流程来吸引商业领袖、技术人员，与数据科学家一起确定哪里有合作机会，使人工智能技术真正产生商业价值的可能性大大增加。