一个叫做MATLAB的美国软件被禁用了

前一段时间，哈工大及哈工程发现，一个叫做MATLAB的美国软件被禁用了，这一仅次于Office 的“工科神器”不能使用，将对中国学术界造成了极大的负面影响。

有学者认为：

“影响很大，被禁止使用MATLAB的大学都要开始史无前例地大规模‘转码’了。老师要学Python，还要把课件、习题、项目的代码都改成Python……估计未来一年的团队工程都是做转码。未来几年可能这些大学都没啥科研产出，就算有也不能公开发布。”

有网友开始为AutoCAD担心。中国软件界要好好审视一下自己了，中国的工业未来在哪里？中国的软件未来在哪里？中国的程序员未来在哪里？答案就是：放弃拿来主义，努力掌握核心技术。

现在人工智能发展迅猛，希望学习和入行的人很多，但大多数人都停留在“使用”现成的模型框架阶段，使用现成的接口调用。为了让更多的人深入的、根本性的掌握AI知识，我们打算用3天时间，带领一个只掌握基本Python编程方法的人，创造出属于自己的深度学习框架。

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为什么我们要自己创造属于自己的神经网络(Neural Networks)？

经常有同学会问：学AI的时候，是学pytorch、还是tensorflow、还是keras呢？其实对于这个问题，答案就是——大家千万不要把着眼点放在这些工具的使用上，重要的是要知道它的原理。因为掌握任何一个框架，你都不会超过30分钟。

从MATLAB在部分高校中被禁用这件事来看，就知道了我们现在的被动。用过MATLAB的人都知道，它之所以是工科神器，不仅仅是矩阵运算功能，更重要的是里边的simulink 功能。

而simulink这种系统化的工具，要做起来就需要时间的积累，而且需要掌握核心的技术。而现在如果我们没有掌握MATLAB的核心能力，一旦情况发生变化，就像现在这样变得很被动。

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掌握神经网络，对你能否真正掌握AI的核心知识，至关重要！

在如火如荼的AI领域也是一样。AI已经进入了我们生活的方方面面，从手机的语音识别，到输入法的自动纠错，到每天打开淘宝自动给你推荐的宝贝，再到抖音天天刷出来的好玩视频，背后都是人工智能的力量。

然而，人工智能的发展并不是一帆风顺，曾一度停滞不前。但从1970年代开始，神经网络(neural netoworks)的出现，使得AI能够识别复杂的图形图像，能够识别语言，能够围棋战胜人类的世界冠军。这些背后，神经网络的作用功不可没。而彻底的掌握神经网络，对你能否真正掌握AI的核心知识，至关重要！

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3天，从零开始创造一个属于你自己的，专家级的神经网络框架！

为了让大家彻底掌握人工智能，深度学习的核心知识 – 神经网络(neural networks)，我们会在3天的时间内，带领大家，使用Python，自己从零开始创造一个属于你自己的，专家级的神经网络框架，最终能够实现手写数字识别，经过简单改造，就可以实现目标检测、语言翻译等复杂功能！

当你能够自己创作神经网络框架的时候，不论是pyTorch，tensorflow，keras还是新出现的神经网络，你都会在30分钟会熟悉它的用法。这样，我们再遇到不能使用别人的神经网络之时，也保持了我们自己的创作能力。

当然，通过3天《深度学习框架原理创造实战训练营》这个课程，你可以一次性掌握神经网络的原理，进一步探索激动人心的人工智能。一旦你掌握了神经网络，你可以将神经网络的核心思想用到不同的问题中。

在这里，我们将不会把视野限制在调用别人的功能，而是通过自己创造神经网络，优雅、从容的理解神经网络，理解真正的原理。