近日,北京大学人工智能研究院宣布研发出肺部影像高真实感体绘制技术,能够以三维彩色方式清晰呈现各种CT拍摄的黑白影像数据,可重现新冠肺炎患者肺部病灶,提高筛查和诊断效率。
据悉,该技术使用胸部CT片集作为输入,通过三维交互方式全面展示患者肺部情况,可将数以百计的CT图像交互渲染成为真实感强的3D影像,彻底改变了传统CT的显示模式。
研究人员表示,高真实感体绘制技术直接使用常规CT拍摄的影像数据,不需要增加额外设备和处理,其特点是真实,彩色的3D模型传达了更多的信息,比黑白灰的CT断层扫描更为丰富,对器官的病变起到了“增强器”的效果,让医生一目了然。
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原文标题:北大新技术助力新冠肺炎CT诊断
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