G7正式发布安全系统“G7安全管家2.0”

近日，物联网服务商G7于北京正式举办以“这不是数字”为主题的安全科技日。会上，G7也正式发布安全系统“G7安全管家2.0”——G7安全管家2.0主要通过物联网、大数据和人工智能技术的结合，预测不同卡车司机与车队的安全风险，提供针对性的安全管理服务。

同时，咨询公司普华永道也在会上联合G7、中国交通报正式发布《中国公路货运行业智慧安全白皮书》，提出了在短期建设数字化平台，长期则通过对比国外数字化车队，从而完善精细化运营体系的理念。G7希望通过此次发布的白皮书可以传递行业最新变化和发展，推动消除卡车风险的进程。

G7成立于2010年，是一家基于物联网技术平台向物流企业和车队提供综合管理与服务解决方案的智慧物联网公司，覆盖安全，保险，结算，智能装备等车队运营全流程。G7通过「AI+IA」（人工智能+智能资产）战略，建立产业互联，从而提升行业效率。其上一轮融资于2018年10月完成，获3.2亿美元融资，由厚朴投资领投，宽带资本、智汇基金、晨山资本、道达尔风投和泰合资本参与共同投资。

安全是物流行业始终面对的经典问题。G7从2010年第一个GPS传感器装车，2014年第一台安全设备上路，G7安全管家则于2017年正式规模化运营1.0版本。再到今年全面升级的2.0，G7安全管家主要的升级在于提出了“G7安全分”这一概念。

基于物联网（IoT）大数据和人工智能算法，G7安全分可对司机和车队的长期风险进行预测和管理，分级提供智能装备。G7的安全保险可精准预测每位司机不同的事故与赔付概率，保险公司根据安全分等级对不同司机与车队实现差异化定价。针对个别极高风险的司机，G7也推出了产品“安全小姐姐”，通过真人语音为车队和司机每日汇报监控结果，引导司机改变驾驶行为。

G7 CEO翟学魂表示，根据已服务的人保、泰康、太平洋等多家保险公司合作案例的车辆样本数据分析， G7安全管家2.0可使赔付率降低20%~30%。

G7分对车队的评估

G7分对司机的评估

事实上，G7早在2017年就于卡车安全服务上有所布局。CEO翟学魂告诉36氪，到今年，随着G7中小客户的增多，G7用技术降低事故率产生的收入弥补了技术投入，在卡车安全保险方面的技术降赔效果已经显著超过成本。

在保险服务方面，G7有三种模式，基于保险经纪牌照形成“卡车保险+安全管家”服务模式；第二种是为保险公司提供保险托管服务；最后则是提供单一的安全管理服务。G7研发副总裁向伟表示，G7安全保险部分上半年营收增加40%，整个行业规模是700万台卡车，去年G7在保险业务上连接了几万辆卡车，目标是达到行业的20%占有量。

云数据模块方面，截止2020年5月，G7已连接了超过150万辆卡车，平台车辆日均行驶里程超1.3亿公里，日均上传数据6.8T。这些数据不仅包含GPS行车轨迹、EMS发动机管理系统等2G数据，还拥有ADAS主动安全、人脸识别、盲区监控等4G数据。

向伟在活动现场为大家分享了许多基于大数据和行业经验的例子。比如，车速较慢的国道，百万公里事故数反而是高速公路的6倍；根据G7安全分的评估分类，驾驶最暴躁司机的年均赔付概率是最沉稳司机的36倍之高；个体司机由于激进驾驶较多，千公里高风险次数比大型车队多2倍。人、车辆、任务、环境和突发因素是影响事故发生的五大因素。其中人和车的因素是可以通过技术和管理进行干预的，这两部分导致的事故占比高达70%以上。

向伟也告诉36氪，G7的云基础设施团队来自于BAT等巨头公司，目前云基础设施方面千万级的卡车数据。基于强大的云数据能力，G7此后的目标是继续提升算法能力，做到可以预判到所有风险。为卡车司机提供准确、快速的提醒才能最大化实现产品的价值。

会上，G7也同步了近期的商业进展。截止目前，G7已经从为小部分客户做管理创新逐步迈向给行业主流提供基础的智能设施服务。客户量上，目前大客户（前500强）占比30%、中型企业车队占比30-40%、小型车队和个体司机占比30%。其产品体系分为三部分：

智能装备：以AI+IA的模块分布推出了AI安全机器人（提前预判并规避车队运行途中的安全风险）、运营机器人（自动化运营管理）、算账机器人（将财物营收的计算过程全部自动化）。IA部分推进智能挂车品牌「数字货仓」，目前已产出几千台。

网络货运： 建立公开监管的连接货运供应方和需求方的综合交易服务平台，为卡车司机提供付运费、开发票等服务。去年网络货运部分营收接近300亿。

安全保险模块收入。

CEO翟学魂表示，G7定位是为物流行业高效安全运行提供一个全链条的数字化基础设施。货车平台的高度数字化的结果是机器和算法逐渐代替人力，最终导向自动驾驶。在自动驾驶方面，G7通过投资创业公司“赢彻科技”，整合连接了自动驾驶运营和算法，和整车模块形成大的“朋友圈”效应。预计在明年，赢彻可以实现L3级自动驾驶卡车的量产。不过，自动驾驶成为主流市场还需要较长时间的培育。

而在疫情期间，G7也利用自身物联网大数据的能力为政府部门提供全局公路数据，展示物流行业活跃指数，为社会复工情况提供判断依据。

物流是loT应用落地的最好场景之一。在loT的技术连接下， CEO翟学魂认为，2020年到2030年是货运的卡车风险将得到彻底解决的十年。

从行业来看，G7所在的B2B+物联网+物流的赛道中，菜鸟在2018年建立了以loT为基础的智慧物流园区，华为也在去年提出了依托于华为OceanConnect物联网平台的智慧物流方案。今年随着5G技术的应用，智慧物联网行业还会产生更多场景可能性，让物流更加智能。