一项由Google Glass支持的人工智能驱动的干预措施

一项由Google Glass支持的人工智能驱动的干预措施，在对自闭症谱系障碍（ASD）儿童的研究中，增强了面部参与度和情绪识别能力，这表明数字方法可能是一种支持这些患者而无需花费五位数进行常规治疗的可行方法。

研究主管Catalin Voss，MS，斯坦福大学的一名博士候选人，及其同事开发了他们的“ Superpower Glass”干预措施，以替代传统的应用行为分析（ABA），该技术用于ASD患儿，以促进诸如保持眼神交流等社交技能，注意并识别面部表情。专家建议每周使用20个小时的ABA，但这会使每个家庭每年每个孩子平均花费40，000至60，000美元。

“此外，ASD的普及率超过了行为治疗师的可用性，在美国创建了长达18个月的候补名单，” Voss和合著者在3月25日发表于《美国医学会儿科学》（JAMA Pediatrics）的文章中写道。使用机器学习的新型无处不在技术可以通过在临床医生办公室之外提供治疗机会来解决这些问题。”

Superpower Glass在Google Glass（该技术巨头的同名智能眼镜品牌）上运行，并无线连接到智能手机应用程序，该应用程序可以为戴眼镜的孩子提供实时干预。Voss等。在实验室研究和ASD儿童现场研究中证实了拟合的可行性和该软件的增强现实形式因素。

他们的现场测试表明，每周戴眼镜3次，每次20分钟，每次6分钟，可以改善社交行为。因此，作者测试了该技术对6到12岁有正式ASD诊断并接受过ASD治疗的儿童的功效。行为分析疗法。共有71名儿童参加了研究，其中40名被随机分配到标准治疗加Superpower Glass干预中，其中31名被随机分配到单独接受标准治疗。

Voss和同事通过四种独特的社交化措施来衡量他们的干预是否成功：社交反应量表（SRS-II），葡萄园适应行为量表（VABS-II），发育性神经心理学评估（NEPSY-II）和情绪猜测游戏（EGG），这是由斯坦福大学团队设计的游戏，旨在评估孩子正确标记情绪的能力。

作者发现，在研究组中，从干预开始到结束之间，VABS-II社交化分量表评分显着提高，平均治疗效果为4.58分。与对照组相比，EGG，NEPSY-II和SRS-II分数也反映出治疗参与者的阳性平均变化较大，但这些变化并不显着。

“在后测2中，SRS-II和EGG观察到了其他收益，但是由于缺乏后测2控制数据，我们不能排除这些措施的实践效果，” Voss和合著者写道。“总体而言，这些结果支持以下假设：Superpower Glass干预可以提高ASD儿童的社交能力，从而增强护理标准疗法。”

作者说，这些智能工具不能代替传统的ABA，但可以帮助将孩子的社交技能推广到更广泛的环境中，并在他们等待看治疗师的过程中充当“护理桥梁”。

Voss等人说：“该干预措施可增强面部参与度和情绪识别能力，这表明这两者之一可能是推动所观察到的改善的作用机制。” 写道。“这项研究强调了数字家庭疗法增强护理标准的潜力。”