三星研制6亿像素传感器产品，用于汽车自动驾驶和物联网等领域
借助三星的ISOCELL HM1/HMX传感器，部分手机已经率先搭载1亿800万像素摄像头，给拍照/摄影带来新的可能。
此前有消息称三星正在研发1亿500万像素Nonacell图像传感器，不过，三星LSI执行副总裁Yongin Park在官网刊登的最新文章中介绍，他们准备研制6亿像素（600MP）传感器产品，直接突破人眼极限（约5亿像素）。
类似于当前108MP传感器的九合一技术，在600MP的尺度，三星也必然要借助多像素合成技术来模拟大底，改善成片质量等，这可能需要新的材料等技术引入。
另外，文章中，Yongin Park还提到三星LSI对可捕捉人眼之外（450nm到750nm之外）光波的传感器，比如紫外线传感器可用于检测皮肤癌，红外线传感器用于工业质量控制等。
有报道认为，三星的6亿像素CMOS尺寸会比较大，可能并不是面向智能手机开发，而是汽车自动驾驶、物联网等领域。
责任编辑：gt
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
传感器
+关注
关注
2578文章
55875浏览量
795669 -
三星电子
+关注
关注
34文章
15900浏览量
183285 -
物联网
+关注
关注
2951文章
48287浏览量
419822 -
自动驾驶
+关注
关注
795文章
15065浏览量
182035
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
格罗方德传感器融合方案助力实现更安全的自动驾驶
雷达是高级驾驶辅助系统（ADAS）的核心技术基石，与摄像头、激光雷达等传感器协同组成感知网络，支撑车辆环境感知、驾驶决策，助力当下安全驾驶及
LX2160XC72232B 原装 NXP Semiconductors品牌 嵌入式处理器和控制器
NXP专注于为汽车、工业、物联网、移动设备和通信基础设施等领域提供芯片及解决方案，核心产品包括：
发表于 03-20 11:50
如何设计自动驾驶传感器失效检测与容错策略？
对于自动驾驶汽车而言，传感器是它感知世界的窗口。摄像头负责采集环境图像，毫米波雷达和激光雷达则用于测量周围物体的位置和速度，而GNSS（全球导航卫星系统）与惯性测量系统可提供车辆的定位
如何处理自动驾驶感知传感器脏污问题？
[首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶系统依赖多种传感器来感知外界环境，摄像头负责将光学图像转换为图像数据供算法解析，激光雷达生成描述物体三维形状的点云数据，毫米波雷达探测目标的距离与速度，超声波
激光雷达传感器在自动驾驶中的作用
2024 年至 2030 年间，高度自动化汽车每年的出货量将以 41% 的复合年增长率增长。这种快速增长导致汽车品牌对精确可靠传感器技术的需求空前高涨，因为他们希望提供精准、可靠且最终
SCH1633 6DoF传感器三大姿态功能
村田推出高精度汽车用6轴惯性传感器～一颗传感器可同时用于车辆自身位置推算、车辆姿态测量和前照灯调平～村田已开发出高性能的
自动驾驶汽车如何处理“鬼探头”式的边缘场景？
、最可执行的动作。这整个链条看起来简单，但每一步都需要大量的技术支持。 自动驾驶汽车如何理解道路？ 自动驾驶汽车想要精准避开障碍物，首先是要
太阳光模拟器 | 在汽车自动驾驶开发中的应用
在汽车产业向电动化、智能化转型的浪潮中，自动驾驶技术的研发面临着复杂环境感知的挑战。光照条件作为影响传感器性能的关键因素，直接关系到自动驾驶系统的安全性和可靠性。紫创测控Luminbo
康谋分享 | 基于多传感器数据的自动驾驶仿真确定性验证
自动驾驶仿真测试中，游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题，侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台，在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异？确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口！
自动驾驶汽车如何正确进行道路识别？
识别不仅仅是简单地判断车辆是否在车道中心行驶，更涉及到对车道线、交通标志、道路边缘以及其他道路要素的综合感知与理解。 传感器硬件 传感器硬件是自动驾驶道路识别的基础，当前主流的传感器包
自动驾驶汽车是如何准确定位的？
厘米级的定位精度，并能够实时响应环境变化。为此，自动驾驶系统通常采用多传感器融合的方式，将全球导航卫星系统（GNSS）、惯性测量单元（IMU）、激光雷达（LiDAR）、摄像头、超宽带（UWB）等多种
物联网的应用范围有哪些?
在运输车辆上安装传感器，能实时监控车辆位置、行驶速度、油耗等，提高运输效率，降低物流成本。比如京东的智能仓储物流系统，利用物联网实现了货物的自动
发表于 06-16 16:01
评论