人工智能的商业化已经开始

显然，人工智能的商业化已经开始。但是，与任何复杂的技术一样，它有很多活动的部件和很多的复杂性。人工智能也不例外，因为它融合了大数据和数据管理，高级分析，机器学习以及各种算法和模型。

随着AI工具和模型的成熟，它将成为支持业务转型以及企业从海量数据中学习以及帮助人与计算机协作的能力的基础。有什么不同吗？过去，我们依靠业务数据来告诉我们我们去过的地方和已经知道的知识–借助AI，我们可以开始从数据中学习，以便预测未来并在问题影响业务之前纠正问题。最重要的是，AI并不是业务的唯一方法。要取得成功，业务领导者，所有类型的IT专业人员都必须进行协作。

如果实施得当，人工智能可以通过消除通常会使我们退缩的正常偏见，并使我们专注于传统智慧和坚定信念，来帮助组织以不同的方式理解数据。如果仅根据过去购买的商品来询问谁是我们的最佳客户，我们可能会错过有关客户期望未来转变或破坏的重要指标。另一方面，如果您让数据将您引向答案，您将以不同的方式看待您的机会。需要注意的是，无论系统多么智能，任何系统都无法融合单个专家所能理解的所有细微差别和知识。但是，您无法建立包含世界上整个数据基础的数据模型。

尽管我们沉迷于AI的潜力，但我们担心会失去人工干预和互动。因此，在线社区像以前一样蓬勃发展也就不足为奇了。从支持社区到专业社区，人工智能工具都能够以跨越地理边界，空间和时间的方式将知识整合在一起。因此，问题就变成了AI +人类协作如何提供强大的解决方案来促进专有技术。

随着机器学习工具的出现，在线社区的世界正处于过渡状态。例如，在线社区领导人担心聊天机器人会接手他们的工作，并减少我们对机器的讨论。但是这种担心缺少社区的核心因素：社区取决于细微差别，敏感性和环境。人们需要以无法在计算机中复制的复杂程度进行交互。人与人之间的互动-借助使信息更易于访问和理解的工具的支持是成功的关键。因此，展望未来，我们看到了一个世界，在这个世界中，人工智能和以人为中心的协作完美地融合了我们的决策和信息来源。

想象一下这个世界，我们的社区互动将由AI和人类共同推动。社区满足会员需求的能力越强，社区对会员的价值就越高。为了使社区蓬勃发展，需要有志同道合的人，有趣的对话，学习机会和对我而言重要的信息。

那么，人工智能和机器学习在哪里提供使社区蓬勃发展所需的帮助类型？我们认为，有四个因素对人与机器之间的成功协作至关重要。

大型社区通常无法找到正确的问题和疑虑的答案。太多地方的数据太多了。人工智能和机器学习模型的一大优点是，它们使人们能够以人类无法实现的方式来摄取和分析数据。因此，这些工具可以丰富在线社区的协作深度和洞察力。