利用物联网技术来优化工业部门的成本

（文章来源：金马科技）

第四次工业革命即将来临，我们已经知道它正在改变整个工业格局。

随着大量使用诸如IoT，云计算，大数据分析，AI，增强现实，机器人技术和网络物理系统(CPS)等新兴技术，行业正朝着创造更加协作的环境的方向发展，以促进更大程度的交流。数据，降低的成本和提高的生产率，也称为工业物联网或工业物联网。出于所有正确的原因，见证了工业物联网在制造，运输，公用事业和医疗保健领域的投资增加。

全世界的制造业都是IIoT的主要投资者，它们利用工业传感器，信标，高级RFID标签，店内分析和连接的制造机器(甚至是机器人技术)来收集和分析来自各个数据点的数据，以优化无数制造过程和操作，例如产品生命周期管理(PLM)，企业资源计划(ERP)。制造执行系统(MES)和供应链管理(SCM)。

在选择在其系统中实施物联网的所有企业中，有94%的企业已经看到了可观的投资回报。因此，您会以为回报不错，许多企业将通过使用IoT来更好地管理其业务。那就是你错了。令人惊讶的是，不到三分之一的工业决策者为其业务实施了精心设计的物联网战略，而只有不到四分之一的企业制定了全面的物联网路线图以在将来使用它。

事实并非如此。有了如此丰厚的回报，您应该尽快加入IoT潮流，并利用这一令人印象深刻的技术来发挥您的业务的全部潜力并将其扩展到新的高度。您可以通过以下几种方法来利用IoT更好地管理各种业务流程，提高整体性能并降低成本。全面的物联网解决方案可以帮助组织跟踪其所有资产的运行状况，位置和效率。资产可以包括从手持设备，原材料到大型工业设备的所有内容。

借助可传送有关资产的位置，性能和整体状况的实时数据的智能传感器，您可以通过在关键状况下对资产进行预测性维护来消除停机时间，并避免遭受巨大损失。在资产管理方面，为了节省成本，许多行业都在利用物联网的资产跟踪和管理功能。

例如，采矿业正在其矿场中使用智能传感器来检查该区域周围的空气。如果采矿场所的空气中存在有害气体，则智能传感器可以检测到这种情况，并将信息传达给现场经理，以便他们可以停止过程并保护工人的健康。采矿行业中使用的重型设备还可以安装许多IoT传感器，以优化其使用和部署方式，以帮助实现最大的投资回报，提高效率并降低成本。

在海运行业中，可以看到借助物联网进行资产跟踪和管理的另一个用例。物联网传感器放置在船舶上，以在整个航行过程中跟踪其确切位置。从更细微的层面上讲，这些船上运载的每个集装箱都支持IoT，以确保在正确的环境条件下运输集装箱，以确保这些集装箱内的货物不会受到任何损害。

借助智能物联网设备，您可以细粒度地在全球范围内跟踪和跟踪所有库存。管理人员可以访问有关可用材料，正在进行的工作以及新材料的预计到达时间的实时数据。最终，这可以帮助管理人员管理需求并相应地优化供应，并降低价值链中的共享成本。

也许，使用物联网来更好地管理其库存的公司的最大例子就是亚马逊。亚马逊目前管理着超过5亿个库存单位(SKU)，并在全球范围内运营着490多个履行中心和枢纽。亚马逊员工过去常常手动浏览这些庞大的配送中心，以挑选他们的产品。

但是，当亚马逊于2012年收购 Kiva Systems 时，所有这一切都改变了。KivaSystems是一家制造IoT的机器人。由于这些机器人具有有关特定产品在其大量库存中的位置的所有数据，因此，它们可以使他们以无与伦比的效率完成所有工作，并帮助他们减少了多余的运营成本。据报道，通过仅在其13个配送中心中使用这些Kiva机器人，亚马逊每年就为每个机器人节省了约2000万美元。这显然很多。

通过在产品或其制造单位上放置IoT传感器，您可以收集产品周期各个阶段的汇总产品数据和其他重要数据。物联网传感器可以检测产品制造中使用的不合格原材料，运输对产品的影响，废物，环境因素对产品的影响。通过控制偏差，物联网系统可以帮助管理人员对其产品进行严格的质量控制并优化成本。

例如，哈雷戴维森(Harley Davidson)在其位于宾夕法尼亚州约克的工厂的制造单元中放置了无数的物联网传感器中，已经将智能物联网传感器放置在其喷漆房中，以检查其热量和湿度水平。如果涂装间的热量和湿度水平偏离设定标准，则IoT传感器会自动对其进行检测，并相应地调整风扇的速度，以确保维持正确的环境条件，以实现公司着名的出色涂装工作。
（责任编辑：fqj）