解决多云复杂性将是未来几年IT专业人员面临的主要挑战

业务将越来越多地在多个云中运行，这意味着管理此关键资源将成为许多信息技术专业人员的核心功能。

解决多云复杂性将是未来几年IT专业人员面临的主要挑战。当我们考虑未来的网状多云的管理平面时，它们将需要包括以下关键功能，其中许多功能将需要嵌入式人工智能提供的实时自动化见解：

资源管理：计算，存储和内存资源在所有层，群集和节点之间的分配将更加均匀，同时并行处理更多的工作负载，以在功能越来越强大的边缘设备上执行。这将需要复杂的资源管理控制，例如负载平衡和细粒度路由，速率限制，流控制，协议转换，身份验证和授权以及监视和日志记录。

工作负载管理：工作负载的移动，路由和控制将更加灵活，流，发布和订阅以及有状态的连续处理将成为处理跨多云实时，低延迟，分布式工作负载的主要方法。这将需要使用丰富的路由规则，容错和故障注入以及对各种流量类型的自动区域感知负载平衡和故障转移，对微服务流量行为进行细粒度控制。

接口管理：在网状多云中，开发抽象将提供对所有路由，策略，安全性和其他控制平面功能的编程访问。这将需要用于管理API，服务定义，机器学习模型和元数据的分布式目录，以便于发现，交付和管理应用程序接口。

状态管理：在面向边缘的多云网格中，将共享应用程序状态作为共享上下文进行管理。这将需要一个分布式的持久化平面-与虚拟机管理程序，容器，无服务器和流应用程序背板不同-将状态，上下文和其他元数据作为共享资源进行管理。

性能管理：随着命令和控制让位给动态的跨网格操作，在多云中将有更多软件定义的，人工智能驱动的监视，编排，优化和端到端应用程序性能保证。这将需要连续监控流量和工作负载，并使用此数据来执行策略决策，例如细粒度的访问控制和速率限制。

身份管理：随着边缘开始主导多云，对基于多因素身份声明的分布式强身份验证的需求将会增长。这将需要端到端的信任关系，基于角色的访问控制以及所有节点，应用程序和微服务之间的机密性，也许需要利用区块链来进行安全的凭据管理。

网络管理：随着多云网格的日益复杂，人工智能增强的软件定义网络功能将在整个网格中驱动 基于意图的网络，应用感知防火墙，入侵防护，健康监控，反恶意软件和URL过滤。

编排管理：在去中心化的多云中，将在所有层中和跨所有层的节点之间进行更多的点对点编排，一直到移动，嵌入式，“物联网”和其他边缘设备。这将需要代理服务器在服务节点之间的网络路径中间。