机器视觉和安防究竟有着怎样的关系？

自华为智能安防改名为华为机器视觉以来的一个月，不少行业媒体、专家都在从不同的角度解读华为改名所带来的行业影响。在3月20日线上召开的华为智能安防分销业务战略暨新品发布会上，华为发布了对应“Huawei HoloSens”的中文品牌“华为好望”，以便于分销市场传播。

发布会当日“机器视觉”微信指数飙升

在会上，华为机器视觉产品线总裁段爱国解释到：“在华为来看，机器视觉是智能安防的升级和延展，我们更名是希望能够用AI和机器视觉的技术在更多的领域中发力。在我们看来，机器视觉包含智能安防又不局限于智能安防，它将来可能会延展到车载视觉、工业视觉等。从另一方面来看，智能安防是机器视觉最成熟、最核心的应用领域。即使我们改名成为机器视觉之后，仍会在智能安防领域做深做透。”

2月25日突然官宣改名机器视觉，华为在安防的大动作延续着18、19年的势头，激起了一层层浪花。从19年的软件定义摄像机、智能视频算法商城，到今年改名机器视觉，华为智能安防的变化在不断地冲击着安防这个传统的行业。

机器视觉和安防究竟有着怎样的关系？为什么说智能安防是机器视觉最成熟、最核心的应用领域呢？

从模拟时代到数字时代再到后来的超高清、智能化，视频监控在安防的发展随着人工智能、通信技术的发展产生了巨大的变革。作为安防行业市场占比最大的安全防范设备，视频监控逐步取代了一部分报警设备。而随着视频技术的提升，安防的边界逐渐变得模糊了。

视频监控作为早期防盗、布控的安防设备，在政府、公安、交通、商圈等广泛应用。在人工智能的加持下，视频技术得到了新的赋能，也逐渐被应用在除安防之外的多个领域。视频技术之所以能够被广泛应用，是由于视频所包含的信息是普通传感器所不能企及的。深度学习与人工智能（AI）技术的进步，使得具备人工智能的摄像机能够从其拍摄的视频中获得更多的有用信息和数据。随着人工智能赋能摄像机，视频监控智能分析开始“前移”，尤其是AI技术的成熟应用，开启了监控摄像机发展的新纪元，加速了智能感知前端的普及应用。AI视频成为物联网前端感知的重要手段。

安防的边界变得模糊，就是由于视频技术已经不单单能够应用在安全防范领域，在商业数据分析、优化，小区结构化管理，园区智能管理等都表现出不俗的实力。这一切都是由于视频结构化、图像语义分割等技术的升级发展。

机器视觉是使用光学非接触式感应设备，自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理，获得信息以控制机器或流程。

机器视觉系统是由图像获取与感知、数据处理与分析、决策执行三部分组成，是一个包含算法、软件和硬件等诸多单元的应用系统。

机器视觉的理论和算法基础是计算机视觉， 使机器视觉应用从工业领域延展到非工业领域，以实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。机器视觉现在和未来的主要应用领域包括智能安防、消费电子、工业视觉、ADAS（高级驾驶辅助系统）、AGV（自动引导车）、机器人等。

可以看到的是，传统安防视频监控能做的，机器视觉都可以兼顾，而机器视觉则成为智能安防的更进一步延伸。但由于安防视频监控的应用场景广泛、需求碎片化，如此以来，智能安防成为了机器视觉最佳的练兵场。

从市场来看，机器视觉相比于安防是一块待开发的黑土地，而安防市场虽然逐年增长，龙头企业占据着半壁江山。据研究机构发布的报告显示，2020年全球机器视觉市场规模有望突破100亿美元，到2025年，市场规模预计将超过125亿美元。

结语：

机器视觉之于安防，是人工智能发展背景下，视频技术应用更深的发展。在华为智能安防赋能千行百业的愿景下，机器视觉的定义拓展了业务边界，让华为的安防业务能够在以安防为支柱的条件下，奔向更广袤的市场。海康是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商，大华是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。无论是物联网还是机器视觉，安防的本质没有变。是技术的变化与企业的成长，使得安防人的眼界跳脱出了传统安防，使得安防企业的市场延伸到了传统安防之外。