AI和人类互动的障碍和衡量标准

要求任何智能虚拟助手讲个笑话，那么响应就很乏味。平坦，机器人般的声音驱散了一些简单的幽默。即使您正在听，也不会发笑，没有语气也不会担心。

当今的技术已达到人与计算机之间的交互在日常生活中至关重要的水平。不幸的是，双方之间的自然交流远远落后于许多其他进展。

朱莉娅·雷兹（Julia Rayz）正在从事涉及幽默以及其他领域的人工智能研究，以确定通过计算算法来创建与人与人之间的普通对话相抗衡的计算机人机交互所必需的东西。

普渡大学（Purdue University）系副教授雷兹（Rayz）说：“我不会试图教计算机讲有趣的笑话;我想利用人工智能使计算机达到他们理解为什么我们认为某事有趣或不有趣的地步。”计算机和信息技术。

但是，这个目标说起来容易做起来难。当前的人工智能系统在“在盒子里”工作时表现良好，当涉及的逻辑非常黑白时，可以在决策中找到正确的规则和关系。

“但是，如果没有明确的规则，并且在人类交流中也没有明确的规则，那么我们将要告诉计算机做什么，找到不存在的规则？” 雷兹说。“只要盒子没有清晰的轮廓，就会变成一团糟。您找不到足够的例子来描述每种可能的交流情况。”

允许人工智能以自然方式与人交流的进步可以帮助人们更好地工作，提高商业世界中的潜在绩效，并允许人机协作应对更复杂的挑战和设备。

雷兹（Rayz）的研究涉及尝试向人工智能提供关于笑话是如何成为笑话的理解，着眼于交付，上下文和情感等方面。为了获得理解，计算机还需要具有关于笑话所描述情况的大量背景知识。

最后，人工智能必须对笑话中使用的每个单一含义有一个完美的理解，并能够将其结合在一起并解释所讲内容的含义。

这项工作是人们的第二天性，但要克服人工智能的巨大障碍。

研究不仅限于计算机，语言学，心理学，社会学和人类学专家也承担了这项任务。

Rayz在其指导的Purdue应用知识表示和自然语言理解实验室的一部分中正在进行幽默理解项目。但是，她说，为了使幽默处理取得进展，研究不必只关注幽默。

但是，涉及幽默的各个方面使之成为计算机与人互动的完美试金石。如果系统可以识别一个笑话，那么它可以理解伴随其他文本和对话（例如讽刺和讽刺）的细微差别。

她说：“人工智能应该能够处理更自然的对话，并能在开玩笑和严肃时理解。” “如果您以讽刺的方式发出命令，则计算机需要知道它不需要遵循该命令。

并非Rayz的所有研究都在实验室中。她真正喜欢好的笑话，并且总是想着她是如何过渡到人工情报。

她说：“您可以坐在咖啡馆里喝咖啡，观察人们及其反应，并在脑海中修改算法。” “我听到并认为有些幽默，“真的吗？你可以做得更好。” 但是，尤其是在对话中，您会听到回应或听到有人在说些什么，您认为“哦，哇，这很复杂。我需要综合考虑。”