中国到2020年将产生1800万个大数据业机会

2020刚开始，新冠肺炎疫情突然来袭，许多企业和组织延迟复工，很多中小企业面临倒闭破产的风险，应届生面临着开学即毕业的尴尬、更多人面临着失业……

什么样的人最可能会失业？需要从行业、企业、职能、行业等综合因素影响。

大数据，近几年一直很火的新兴技术之一，发展一直被人看好，且这几年随着技术体系的稳定和成熟，落地应用到各行各业的案例越来越多，与大数据相关的活动也越来越多。大数据是一种资产，可以提高生产力，助推产业发展。

大数据行业应用广泛，就业前景好，数据专业人才深受各行各业青睐。根据工信部赛迪研究院预测，中国到2020年将产生1800万个大数据业机会。

大数据有价值，目前很多决策都是基于数据分析得来的，数据越多，分析得到的结果就越准确。

大数据可以交易，目前国内已出现多家大数据交易中心，比如贵阳大数据交易中心、长江大数据交易中心、东湖大数据交易中心。

大数据可以提高生产力，通过预测市场的需求变化，及时反馈给企业，以便能够及时调整生产进度、产品库存、原材料采购，使生产效率最大限度满足市场需求。

国内大数据主要涉及到三个就业方向：

大数据平台开发（研发级），主要职责是完成大数据平台的开发，包括大数据平台功能模块的开发。对基础知识的要求较高，整体数量不多，对于开发人员的要求也比较高。

大数据应用开发，在大数据技术落地应用的过程中，大数据应用开发和大数据分析岗位的需求量将会逐渐增大，所以对于初学者来说，从事大数据应用开发和大数据分析是比较理想的选择。

大数据分析，通常采用统计学分析方式和机器学习方式两种，统计学方式采用Python和R语言是不错的选择，而机器学习往往更多采用Python语言来实现，从事大数据分析需要具备一定的数学基础。

大数据核心能力能够让技术人员变成核心研发人员，不论是薪资待遇还是职业发展前景都有较大的提升。

大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。加米谷大数据，大数据人才培养机构，喜欢的同学可关注下，每天花一点时间学习，长期积累总是会有收获的。