“大数据”一词往往会让人联想起价值连绵的信息流,在很多方面,这是一个公平的解释。如果正确有效地使用大数据,就可以提供人们行为不可估量的洞察力和价值。但是,就物联网而言,数据要大得多。实际上,有人预测,到2019年底,将使用142亿个联网的事物,到2021 年将达到250亿个。这也与他们的运作方式有关。
为了证明小编的观点,请想象人使用一些设备以每秒10MB的速度录制视频。截至今年,全球有45.4亿人连接到互联网。另一方面,传感器可以轻松地每秒生成30 MB。这意味着,即使当前连接到互联网的每个用户都以最大的潜在速率生成内容,他们仍然永远无法赶上传感器输出的组合数据量。在不到1%的用户生成一半社交媒体内容的情况下,我们轻松谈论的数据量是其1000倍。而且我相信这个比率正在稳步增长。
因此,当涉及到物联网时,“大”这个词感觉像是不公正的。庞大或庞大的数据似乎是一个更合适的术语。
消除带宽瓶颈
仅提供1.25GB / s的上传速度的 5G技术还是无法解决传感器不可避免的带宽问题;大约只能转换成我们的42个传感器。另一方面,最快的单通道光纤可以处理大约4,000个传感器(对于工厂式结构,这是一个现实的数目)。因此,解决带宽瓶颈问题的一种可行方法是使用分层边缘计算,其中必须在本地网络的每个级别对数据进行过滤和聚合,以至使其在到达云之前可管理和使用。
带宽仅仅是个开始
除了带宽限制之外,缺少设备兼容性和功能性标准提出了一个更具挑战性的问题。要解决此问题,需要搜索和发现层来帮助人员和设备找到其他设备可以做什么。对于人类而言,大多数连接的事物都将具有听和说的能力,因此语音先已成为或将成为交互的主要方式。配备摄像机和屏幕的其他设备将具有视觉功能,从而使搜索和发现无处不在。
物联网搜索的未来
到目前为止,大数据对企业的意义可能大于直接对整体的意义。连接物联网的设备将弥合两者之间的鸿沟。例如,将来,智能手表将不仅能够设置提醒,计算步数和监控睡眠模式。它将能够与您的家用电器通信,连接到您的汽车,与您的邻居互动并在紧急情况下提供帮助。
小编预测,一个人所采取的每个步骤都将很快变得可追踪,可跟踪,可预测并且可在实际情况下应用。这里有一些未来的例子。
智能家居。您会从语音助手那里收到友好的问候。刷牙时,智能浴室镜子屏幕会根据您的搜索历史和预设选择播放自定义新闻。当您前往厨房享用早餐时,您的智能冰箱将搜索由内部食材制成的食谱。开车后,您的汽车助手会宣布您的油箱还剩几英里,并提议开始播放最常播放的音乐。
家庭团聚。 您和您的家人决定计划一次度假冒险。您要求会话助手检查姐姐的日历并选择可用的日期。根据您的位置和购买历史,您的助手会扫描您从未去过的城市的顶级航空公司和酒店价格。根据过去的度假经历,您的助手会回忆历史数据,并使用它为您推荐类似的景点。
医务助手。下午慢跑回家的路上,您可以使用连接的设备在喜爱的运动后果汁吧上预订蛋白冰沙。突然,前面的人脚踝扭伤跌倒在地。当陌生人的设备向本地紧急服务发送信号时,您可以使用设备下载有关如何处理此类伤害的提示。当EMT到达时,由于救护车中的智能传感器,陌生人的设备会发送详细的病历。
协作与连接
在许多方面使我们比以往更接近基于科幻小说的现实。物联网搜索代表了一张地图,可以帮助我们触手可及的信息新星系。但是在企业从物联网搜索所能提供的所有见解中获得收益之前,他们需要学习一起玩得开心。
当前缺乏开源标准的物联网技术意味着来自不同公司的设备无法相互通信。这不仅会导致重复数据产生偏差,而且客户将所有设备打包为一种选择,并且没有达成一致的标准,他们就容易受到安全威胁的影响。一旦公司就如何克服这些挑战达成共识,个人将与周围的世界融为一体,在人类与数字宇宙之间建立共生关系,从而创造无限的可能性。
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搜索如何简化物联网连接!2021年将达250亿个物联网
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