英特尔重新定义PC体验方式，AI带来新机遇

（文章来源：中关村在线）

在过去很长一段时间里，人们习惯于将PC体验提升与硬件性能提升划等号，尤其是与处理器性能划等号。而在固态硬盘普及并替代机械硬盘之后，人们意识到，处理器性能早已不再是PC体验的瓶颈所在；而当处理器、固态硬盘都达到极高性能的今天以及未来，PC体验提升的着力点在哪呢？

诚然，面对8K视频、VR全景视频、越来越高清化的3D建模等新兴应用的涌现，处理器性能远远还没有走到尽头。在超高负载的任务应用需求下，人们对处理器的性能需求似乎永无止境。但是，PC体验的提升仅仅只有处理器堆核/拔主频，固态硬盘降低时延，内存不断增大等等这些“传统”的渠道吗？答案当然并非仅此而已。因为英特尔通过十代酷睿，已经给出了很好的解答。

通过十代酷睿Ice Lake平台，英特尔正式开启了人工智能PC的新世代，根植于处理器内部的DL Boost（深度学习加速）技术，以及强大GPU带来的超过万亿次浮点运算能力，使得功耗仅为15W的平台在AI性能上相对前代平台提升2.5倍，在轻薄型平台的AIXPRT推理基准测试中领先同类产品8倍。

利用AI技术，基于英特尔平台的应用为用户带来了更加高效和流畅的体验，这并不是通过“传统方式”带来的性能或体验提升，这是英特尔为未来PC硬件发展开出的“新方子”。

事实上，对于PC硬件的使用，归根结底最终还是要落到软件上，或者说是通过软件来体现。对比过AMD与英特尔硬件平台的人们会发现，诸如Adobe、游戏等等类型的应用，在英特尔平台上往往有着更高的效率表现和更为稳定的运行表现，这并不是能够通过CINENEBCH、PCMark等测试软件跑几个分就能知道的，而是不少用户在实际使用中发现的。

为什么？或者说为什么不同平台跑分差不多，但实际体验有差异呢？在全球范围内，英特尔拥有15000名软件工程师。是的，作为一家半导体芯片公司、数据公司，英特尔却有着多达上万名的软件工程师。他们，就是“英特尔平台更好用”的秘诀所在。

每年，英特尔都与世界范围内的领先软件厂商进行紧密合作，实现软件在英特尔硬件平台上的深度优化。这些优化可以帮助这些软件在英特尔硬件平台上获得更高的效率、更稳定的运行表现，这就是为什么有时候看着不同平台跑分差不多，但一到用软件的时候，往往英特尔平台更流畅、BUG更少的重要原因。

因此，PC体验优化，传统上我们认为只要把硬件性能做的足够好就可以了。但实际上却远远不够，只有像英特尔这样同时拥有强大硬件团队和软件团队，才能充分做到软硬件之间的完美适配，从而提升整个平台的体验。但是，人工智能技术和软件底层优化的功效仅限于此吗？当然不是！

英特尔通过领先的底层技术优势，充分加速了AI功能的广泛应用——在照片编辑器中自动选择主题和对象，让检测“深度伪造”视频、图像和视频的像素倍增，把游戏中的动画系统程序化等AI应用均得以实现，掀起了一场充满机遇的PC创新浪潮，当然，这些仅仅是AI On PC应用的冰山一角。

在商用领域，AI可以帮助PC实现更好的预测性分析，这种预测能够帮助商务用户合理部署他们在危机发生后接下来要做的事是什么；同时，AI也可以帮助企业的IT部门更好的收集数据，了解不同岗位员工需要怎样的设备，从而更加轻松的实现分类化部署。

事实上，AI结合PC将为PC体验提升带来更多意想不到的可能。目前，英特尔凭借自身在AI领域的技术积累，以及在软件领域完整的生态构建，已经为雅典娜计划范畴内的新一代PC初步带来了基于AI技术的新体验，未来，随着OEM厂商对AI功能认知的深入，更多能够改变人机交互、使PC更加聪明/智能的体验将会促成新的变革。
（责任编辑：fqj）