安防正从IoT迈向AIoT时代：人工智能与物联网融合

AIoT（人工智能物联网）是AI（人工智能）和IoT（物联网）构成的复合词，将会成为2020年安防行业的关键词。AIoT是用来描述物联网设备中人工智能技术的应用以及人工智能通过物联网分布在云边端的能力。AIoT的本质在规模化收集并利用来自多种类型传感器的数据。

AIoT已成为提供基于视频物联网解决方案的中国视频监控供应商的重要战略。鉴于现在已有大量的智能摄像机与AIoT网络中的其他设备连通，视频早不再仅仅用于监控和安防。多种功能于一身视频解决方案已经面市，包括：视频与消防预警结合，与出入口门禁控制结合，以及与环境温湿度感应结合。

在中国的平安城市中，AIoT开始被公众所熟悉，是通过如阿里的ET城市大脑和华为的智慧城市神经系统这类城市管理平台。随着边缘计算的发展，AIoT解决方案也被应用于特定的较小规模的项目，例如零售、园区、停车场和校园。

作为一种市场战略，AIoT仍处于起步阶段。即便如此，针对不同细分市场，涵盖多种类型的智能设备（包括摄像机）和相应管理平台的解决方案在不断涌现。

智慧校园

智慧校园和智慧园区的AIoT解决方案在中国颇受欢迎。视频分析、面部识别和车牌识别技术在方案中大量应用。这些方案中，学生和员工的身份验证不再采用传统的刷卡方式，取而代之的是通过面部识别来完成。结合人员管理系统，面部识别可用于出入校园设施，在食堂付款、考勤记录等。部署在学校停车场出入口的车牌识别摄像机还可以控制道闸并记录停车时间和计算费用。

智慧停车

通常来说，这些解决方案一般包含车牌识别摄像机、道闸、支付管理系统，车位信息以及引导显示系统和后端管理控制系统。车辆驶入停车场的入口时，安装在道闸上的摄像机能识别车牌并录入到停车管理系统中。管理系统可以识别车辆是常客还是访客，并采取不同计费方式。LED显示屏根据已安装的车位摄像机提供诸如车位、停车场状态等信息。当车辆通过入口时，室内引导的LED显示屏将帮助车辆找到停车位。如果车主忘了他们把车停在哪里，自助终端可以帮车主找到他们的停车位。

智慧零售

用于商业智能的视频分析早已被应用到零售业中，并与“智慧零售”一词相关联。尤其是在中国，供应商现在提供基于AIoT的零售行业解决方案，通过视频分析来绘制消费者画像并分析购买行为。同时，视频结合POS信息可以用来衡量促销活动效果以及追踪可疑消费活动。