AI的发展趋势和百度在AI领域的布局和进展

8月26日，2019中国国际智能产业博览会在山城重庆召开。同期举办的重庆市大数据智能化发展战略专家咨询委员会首次年会上，百度首席技术官王海峰向与会领导和专家同行介绍了AI的发展趋势和百度在AI领域的布局和进展，并为AI进一步发展和落地建言献策。

王海峰表示，在人类经历的前三次工业革命中，驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性，从某一个行业开始，逐渐渗透到各行各业，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征，从而改变整个社会经济形态。当前，我们正身处以AI为核心驱动力量的新一轮科技革命和产业革命浪潮之中，AI正将人类社会带入智能时代。

作为国内投入最早、技术最强、布局最完整的AI领军企业，百度持续研发领先的AI核心技术，积极建设人工智能开源开放平台，推动应用落地，促进产业智能化的发展。百度人工智能技术多年积累和业务实践的集大成——百度大脑布局完整，核心技术领先，既有基础的算法、数据和算力，也有语音、视觉、AR/VR 等感知技术，自然语言处理、知识图谱等语言与知识技术，还包括开源开放、支持产业应用的AI平台与生态，并打造了完整的AI安全防护体系。

百度从2010年开始布局AI技术，逐渐积累和完善，到2016年，正式发布百度大脑。经过多年的技术积累和业务实践，百度大脑构建了完整的AI技术体系，其核心技术发展进入多模态深度语义理解”阶段，AI能力全面开放。今年7月，百度大脑发布5.0，AI算法、计算架构和应用场景融合创新，成为“软硬一体AI大生产平台”。

深度学习平台是AI大生产平台的核心基础。王海峰认为，开源开放的平台十分重要。人工智能作为这一轮工业革命的核心驱动力量将被应用到各行各业，但每一个应用不可能从头建设自己的AI能力，因此需要一个通用的平台来支撑。百度打造的飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台是国内唯一功能完整、开源开放的深度学习平台。百度飞桨包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面，提供开发、训练和预测一整套的技术能力；在此之上，提供了包括视觉、自然语言处理等在内的丰富模型，形成完整的模型库；飞桨还提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算、图神经网络等在内的工具组件；服务平台层面，飞桨提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL、一站式开发平台AI Studio和端计算模型生成平台EasyEdge。这一整套的框架和服务，进一步降低AI开发者应用深度学习的门槛，加速推动产业智能化变革。同时，中国企业自主研发的深度学习平台也为中国人工智能产业的自主可控构建了坚实基础。

百度大脑的AI技术应用于各行各业，带来巨大的社会价值和产业价值。过去几年来，百度通过AI寻人、AI助盲行动、AI助老兵再“见”已故战友等公益行动，向全社会展现了AI的温度。而基于百度大脑，百度的AI技术也正在助力农业、工业、服务业、司法、医疗等各行各业加速进行智能化升级，在水培蔬菜智能种植、工业智能检测装置、安全生产智能管理系统、AI辅助重大工程用地检测、智慧司法、AI眼底筛查一体机等诸多领域都已有显著成果。

基于百度大脑，百度打造了全球领先的智能驾驶开放生态——Apollo，和智能语音交互开放生态——小度助手（DuerOS）。前者正在通过技术创新、合作共赢，积极推动交通和汽车产业的智能化升级；后者已经成为中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态，为开发者和用户勾勒出了未来智能生活的美好轮廓。

在加速产业智能化方面，王海峰建议，一方面，加强建设开源开放的AI大生产平台和开放生态，让人工智能技术更快更深入地与各行各业融合。以交通和汽车行业为例，人工智能一方面可以促进自动驾驶技术发展，另一方面也可以赋能交通行业，尤其是交通枢纽、港口等的智能化水平。另一方面，我们也需要在高校增设人工智能相关的专业，培养人才，重庆有很多很好的高校，相信这方面有大有可为。