AI对于生活的一些运用，如何让AI服务于人类等「基础项目」

不知道大家有没有遇到这样的时刻，觉得自己毕生所学、所做的事情既不能帮助我们实现自我价值，又没有什么太大的发展前途……

尤其是当我们看见「人工智能领域人才缺口百万」「相关专业应届生年薪五十万」这类新闻的时候……

毫无疑问，人工智能已经成为了当下甚至未来的一大热门领域。不管你是对这个领域感兴趣想要大展身手还是想要乘风破浪走在时代潮流前沿成为热门技术的「弄潮儿」，系统学习人工智能和机器学习知识是必不可少的基础条件。

但对很多想转行从事人工领域学习和研究的朋友来说，市面上零零总总的学习资料和培训课程似乎总让人感到无从下手。为了方便更多人了解、学习并从人工智能和机器学习中受益，微软今天为大家抛出了一份难得的福利。并且还现场获取证书！

一直以来，微软和重庆人工智能加速器都想让更多的人了解并加入到人工智能与机器学习的领域当中来，为此，我们既推出过诸如微软公有云azure这种为人工智能开发者和研究人员提供便利的开源软件库，今天由微软（中国）公司西区技术专家暨战略合作经理Kevin Deng也给我们讲述了AI对于生活的一些运用，如何让AI服务于人类等「基础项目」。

机器学习机器学习为人工智能提供了基础，那什么是机器学习呢？顾名思义，机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术，模型从训练案例中学习，关键是我们要明白计算机只擅长一件事：计算要让计算机对数据做出智能预测，我们需要一种方法来训练它来执行正确的计算。

语言与沟通

语言与沟通主要分为三类，文本处理

自然语言处理和语义理解智能服务。沟通是成功合作的关键，因此，人工智能需要与数字实体自然地通信，软件需要能够理解文本并从中提取语义，甚至从人类的语言中提取情感。

字幕开始。跳转至结尾。对自然语言的处理能够使人工智能系统可以做很多事情，而不仅仅限于词频统计分析使用 LP，我们可以构建用于提取关键词关以确定重点和主题的应用程序。

语言理解智能服务 （LUIS） 是一种认知服务，它可以用来实现客户端软件的自然语言处理，客户端软件需要对人类的交流做出反应。我们通过这些话语，即需要解读的语言片段，与 LUIS 进行交流从这些话语中，LUIS 能识别出最有可能的意图———事先输入的目标或行为。

机器视觉

我们已经研究了处理图像，以及从图像中提取特征的各种方法，希望你明白计算机图像是由数字的数组组成的，可以对其执行数学和统计操作，这意味着我们可以将机器学习技术应用于图像，就像其他任何数据一样。

平台及对话

通过聊天工具联系同事，还可以在移动设备上和别人始终保持联系。如今，bot 已经成为人工智能的代理，通过与其他人使用相同的沟通渠道，实现与软件服务的自然对话交流，这样你就不必再使用应用程序了。如果一个对话足够自然，你可能不知道你是在与一个人还是一台计算机进行交谈人工智能的发展会越来越复杂，这一切也都会成为现实。

这次的培训会由于得到成都微慕客的赞助和支持，学习完以上课程并通过考试的参与者都获得微软考试券，考试券在考试合格后，可以免费兑换微软全球认证证书一份，可以直接连接到领英简介。

虽然人工智能培训领域已经有很多玩家，但其相对整个IT培训市场来说还是一个相对比较垂直的细分市场，因此市场仍需要进一步扩大。尽管目前学传统IT毫无疑问要比学AI多，但每年AI具有100万人才缺口，这要超过传统IT，这将是一个增量市场。事实上，人工智能培训领域也正随着时间的推移而得到发展。而市场发展带来的好处是显而易见的。

“现在AI学习的时间点已经向前推了到中学了，今后不用担心学员学不会AI课程。