5G与人工智能的关系分析和处理

人工智能既可以驱动设备做出令人惊叹的事情，有时也会出现令人啼笑皆非的“车祸现场”。声控数字助理可以领会一个口令的内容，但是如果没有语境，就可能会曲解口令的真实意图。就像是语音识别中的“迷路”，“麋鹿”傻傻分不清。

英特尔数据中心分析与人工智能首席数据科学家Bob Rogers说，理解语境对人类与世界交流是至关重要的，对人工智能服务同样重要。

5G使得数字助理学习理解和处理请求

他认为，下一代5G无线技术将在未来一两年内推出，这将有助于提高人工智能的语境意识，使AI服务变得更加智能、有用，广泛应用于人们的生活。

理解语境的能力将改变我们与计算机的沟通方式。个人助理将能够更好地了解我们，因为他们会弄清楚我们问题之后的背景，并为我们提供有用的信息。

例如“tablet”这个词的释义，可能是指手提电脑、书写板，也可能是指药丸或者是平坦的大石头（像圣经十诫中的石板一样）。但是如果人们是在医生办公室里被告知要吞下一个“tablet”，那么立刻会知道他们应该吞下的是一颗药丸，而不是一台计算机设备。

更快、更智能地连接更多数据

5G连接比目前的无线网络拥有更多的带宽和更低的延迟，因此相比目前的4G技术，它将可以更快地传输更多的数据。

例如，LTE速度最高每秒1千兆，而5G则可以每秒提供10千兆数据。通过5G网络更快地访问附加信息的能力，将有助于AI设备了解其运营的环境和语境。这将会提升人工智能服务，使其在广泛的使用情景中更加可信赖、可靠。

受益于5G的速度

自动驾驶汽车将进行实时响应

更多的带宽可以帮助数字助理学会区分一个家庭中的不同声音，所以在线服务只会接受妈妈或爸爸下的订单。这样可以防止儿童误订购玩具屋或饼干等商品。

一直以来计算机善于处理以一致、标准的方式提供的结构化信息，如数字和方程式。但是人类和世界上大多数人，都在处理来自音频，视频，文本和数字这些杂乱信息的非结构化信息。人工智能刚刚开始能够处理非结构化信息，而社交媒体平台现在就是在使用AI来启用面部识别和照片标记的。

包括智能城市和自动驾驶汽车在内的新兴物联网，都需要非常迅速地控制大量的非结构化数据。世界越来越多地被感知周围环境的事物所充斥，并且它们之间可以相互交流，5G网络和人工智能的结合将是至关重要的，并且会带来新的机遇。

更快的数据分析和处理能力

传统上，大多数AI应用程序都驻留在云端，Rogers认为，未来会在设备（例如智能手机或安全摄像头）周围的云计算机中处理更多的数据。他表示，超低的数据传输延迟对于许多新兴技术至关重要，包括自动驾驶汽车、智能城市和医疗保健服务。

麦肯锡公司最近的一份报告显示，例如，自动驾驶汽车制动或加速的决定，必须在接近于零的延迟时间内完成。边缘计算也将成为隐私问题和数据带宽最为重要的应用程序的首选，例如人工智能CT扫描诊断。

CCSInsight研究副总裁Geoff Blaber表示，将数据和处理数据保存在设备上或靠近设备，可能会提高性能，增强数据安全性。Blaber表示，网络边缘的物联网设备生成的数据，在发送到云端之前，5G的低延迟将能够对这些数据实现更多的计算。

例如，人工智能使用智能手机上的计算能力来标记照片，而不是通过不断地与云端进行通信来标记，这样可以避免在用户体验中造成延迟。

借助5G

无人机等AI设备更好沟通

用户和公司不一定希望他们的数据来回传送到云端。正如我们今天所看到的，5G将成为增强网络边缘能力和减少对云端依赖的一个非常重要的推动因素。边缘计算也意味着设备将能够更多更好地了解其运行环境，AI最终将成为我们日常应用的重要组成部分。

人工智能实际上是用计算机进行活动的实践，而计算机以前只在人类的领域内进行探索，但为了做好这一点，人工智能需要了解特定的情况或信息，然后在结合当前环境后给予响应或采取行动”

事实上，5G的低延迟、高速和边缘计算能力最终可以使设备之间直接通信并协同工作，这就是所谓的“群集计算”。例如，测量桥梁的个人无人机可以实时共享桥梁一侧的数字图像，然后计算机可以使用AI将这些图像与相关的归档图片拼接在一起，构建出该桥的3D图像，Rogers说。

“驯化”设备

最终，5G和AI的结合将使设备可“驯化“。使用下一代机器学习算法，人工智能系统将使用新的信息逐步增强对他们环境的理解。

它将使得数字私人助理和其他设备在任何特定时刻和时间学习其使用者的环境和偏好，这意味着他们会明白，医生办公室的“tablet”与电脑“tablet”不同。错误的答案和来自用户的反馈改进了算法。

快速、可靠的5G数据连接将使AI设备能够快速的从错误中学习并了解情况，以便正确的完成工作。