高端访谈
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从无线桌面、远程医疗到互联网直播这几种场景下的技术难点
而时至今日,实时通讯已愈发融入到我们的日常生活中,它打破了时间和空间的限制,是解决当今资源集聚问题的一个有效手段,于是我们看到了在线教育和在线医疗的快速成长,而在这种场景...
发表于2018-09-10 标签:视频互联网医疗 4247 -
德国汉堡大学教授张建伟:机器学习是人工智能突破的主要方法
机器人伦理问题在“机器人伴侣”产品中体现得较为明显,张建伟透露多模态交互作用被许多企业看好,希望能够将其应用于机器人伴侣中,包括很赚钱的“成人娃娃”,但他并不支持这一应用...
发表于2018-09-10 标签:机器人神经网络人工智能 4264 -
对话吴恩达:Landing.ai为何重要?或许以下几点值得注意
进入 21 世纪,生产力和商业模式的变革,开始不断刺激全国范围内的城市着力发展软件实现制造转型。与此同时,IT 基础设施的逐渐完善,云计算、人工智能等创新技术趋于成熟又为企业实践...
发表于2018-09-08 标签:谷歌人工智能 5416 -
专访Yoshua Bengio:“当家人”如何管理实验室才能最高效?
如果重来一次,我不会把注意力分散在不同方向,只顾当下的想法而无视长远的挑战。当你尝试立足的时候这很难,因为你会焦急地想发表更多论文来获得一些荣誉。但是你至少要花一些时间来...
发表于2018-09-06 标签:神经网络人工智能机器学习 3666 -
Molex传奇领袖MartinP.Slark将于11月辞去公司首席执行官的职务
在技术变革的关键时期,Slark的远见和领导力帮助Molex 公司的成长和塑造市场的地位。他见证和指导了许多关键的发展,包括通过战略收购以及扩大公司的专业知识,使公司的收入、利润和劳动...
发表于2018-09-06 标签:连接器Molex自动驾驶 5221 -
李开复:人工智能技术随着深度学习的出现,迎来野蛮生长
李开复博士在回答记者提问的时候也专门提到了这一问题,他说:“有关中美的竞争和合作,我真心认为中美的创新模式是非常不同、而且互补、值得学习的,我也觉得中美的政策对 AI 和其它...
发表于2018-09-06 标签:人工智能大数据深度学习 5102 -
周志华:AI教育需融合数学与计算科学,AI产业更凸显“个人英雄”
周教授举了一个案例,一位用户在电商网站偶然浏览了寿衣,之后经常收到丧葬用品推荐,用户非常恼火;另一位用户偶然浏览过新款女包后经常收到时尚新包的推荐,用户很满意。这两件事粗...
发表于2018-09-05 标签:人工智能AI教育人工智能 4187 -
访谈被称为“硬件黑客”华裔工程师,专长逆向工程
我认为企业整并、少数大公司掌握市场的情况将继续,而电子产品真正的功能升级会很少见,所以越来越多市场上的电子装置会更像是时尚配件而非必需品。形式会胜过功能,也会让电子业者的...
发表于2018-09-03 标签:物联网电子工程 7655 -
动力锂电池回收和梯次利中的难点问题
冯锋博士是超威集团锂电研究院副院长,“国千”人才,他是位资深材料及电化学专家,并具有20年以上的应用于电动车和储能领域的锂离子、镍氢和镍锌电池系统的研发和批量生产经验。...
发表于2018-08-29 标签:锂电池动力电池 3410 -
国内首家RFID行业上市公司远望谷专注于研发RFID核心技术
这其中包含有几种数据,第一种数据还基于我们本身的数据,比如说这台自助借书设备,自助图书馆设备,在整个城市的分布,它的使用情况,多少人来借书,这个部分是一种数据,这个数据是...
发表于2018-08-29 标签:物联网RFID芯片核心技术 13654 -
一些关于Qualcomm以及5G的看法
Qualcomm 的发明在不断催生着改变人们生活的产品、体验和行业。比如共享出行服务就需要移动GPS的支持。如今,我们几乎每个人都可以用过智能手机连接到互联网。...
发表于2018-08-29 标签:智能手机5GQualcomm 3096 -
莫大康:芯片制造业要具特色及相对集中
现阶段中国半导体业的发展,并非存在哪种模式下一定优越,正是百花齐放的好时代。但是对于它的风险性可能尚缺乏足够的重视与认识。因为半导体业有许多独特的规律,其中生产线太分散,...
发表于2018-08-28 标签:芯片台积电联电莫大康28纳米制程台积电联电芯片莫大康 1 4456 -
Yoshua Bengio经验分享:聊 Bengio 的学术方法论和如何管理实验室
Graham Taylor 是 CIFAR 机器和大脑学习项目的全球学者,任圭尔夫大学和矢量研究所工程学院的副教授。Yoshua Bengio 目前是 CIFAR 机器与大脑学习项目的联合主席,加拿大计算机科学与运筹学系的全职...
发表于2018-08-28 标签:人工智能深度学习 4102 -
工业机器人2.0:智能制造时代的主力军
机器人的价值,最开始是在工业领域的普及而受到全球认可的。尤其是,主要需求领域的汽车与电子制造产业中,机器人的安装使用,带动了生产效率的大幅增长。新一代信息通信技术的发展,...
发表于2018-08-27 标签:工业机器人智能制造 4315 -
未来有三项核心技术:智能制造、IT、区块链
我认为机器有智能、动物有本能、人类有智慧,我们要相信智能的力量、技术的力量,但是改变世界的不是技术,而是技术背后的理想、梦想,引领未来的不是智能,而是智能背后的人的智慧。...
发表于2018-08-27 标签:互联网制造业智能制造 4055
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