宁畅工程师讲堂：服务器“诞生”至少经上千项测试

服务器“压力测试”作为互联网行业必修课已遍布电商平台、视频网站、游戏运营等众多应用场景。

但一台合格服务器出厂只有“压力测试”就足够了吗？就此，宁畅信息产业（北京）有限公司的测试工程师，就给出了详细解答。

服务器“诞生”至少经上千项测试

宁畅测试负责人表示，要生产出具备“德智体美劳”全面素质的服务器，需要通过不断测试，使其硬件功能稳定，电性能可靠，信号质量纯净。

每一台宁畅服务器在电性能测试方面，需经过如：Base function基本验证测试；Efficiency 效率测试；Inrush Current电流冲击测试；Overshoot & Undershoot 过冲和下冲测试；Phase margin相位裕度验证；Voltage 电压测试；Power rail 的Open & Short、Voltage、Leakage漏电测试；Sequencing 上电时序以及Clock基本测试，以及重要的CPU VRM测试。

只有信号纯净，才能保证数据传输时的质量。宁畅服务器不仅测试高速总线，如PCIE、SAS、SATA、UPI、DMI、DDR、 USB2.0/3.0、10GBASE-KR、10GBASE-T、GbE、 Clock、10G/25G Serdes以及NCSI等信号。低速总线，如SMBus、I2C、IPMB、SPI、 eSPI、LPC、VGA、Power Good and Reset等信号也会全部检查。

在板级严谨测试外，宁畅服务器还需做全面兼容性测试，如针对每一个客户的AVL，像内存、硬盘（HDD，SSD，NVMe）、网卡、阵列卡等常见扩展卡的兼容性测试，同时这些测试都会使用客户自用操作系统去做全面验证，模拟客户体验并给出反馈；其中针对Perf ormance的调优测试，宁畅产品多次打破Spec Bechmark的记录。

服务器在通常环境下可顺畅运行，遇到“高温”、“高湿”等严苛环境也得能“吃土耐劳”。

宁畅测试团队本着“宁静、顺畅”理念，全面设计了“Thermal散热测试和Reliability（可靠性）测试”，其覆盖环境有：高温高湿场景；低温场景；盐雾场景；HALT加速寿命测试场景；Four Corner拉偏和AC loss等疲劳测试场景。

此外，Drop跌落、Shock冲击、Vibration震动、 Storage仓储测试，电磁兼容电磁干扰（electromagnetic interference， EMI）和电磁耐受性（electromagnetic susceptibility， EMS）这些都是产品包装、运输、上线和离线场景下必须测试环节。

做完以上基础测试，还得根据用户需求做特定软件环境与应用场景（包括压力测试）等等性能与稳定性测试。

一款合格的服务器产品，从设计生产到真正交付用户，粗算每台做一千项测试是妥妥的。

但是！仅做这些测试，还不能保证服务器达到宁畅标准出厂。

超4万项用例测试实现自动化

针对测试中发现的Bug，研发工程师需做系统性及时调整与处理。往往一个信号干扰问题，就需要经过多轮调试。

关键，服务器产品交付都是短时间成千上万台，要让每台服务器经过数千项测试并及时调整Bug，则需要构建系统的自动化测试体系，并在产品研发和满足用户定制化的过程中同步进行测试，以保证产品可按时、高质量地交付到用户手中。

“好比一台车要在高速路上边跑边组装、边检验，车停下来便完成所有测试与装配，用户接过方向盘就可开走。”宁畅测试负责人介绍“边造边测”非常考验宁畅测试与研发人员的技术功底与经验积累，关键还得掌握测试体系与产品研发的核心技术。

行业发展来看，只有将客户测试需求全面实现自动化，才能更好为客户服务，提供高质量产品。

而从行业中来看，如宁畅一样具备全面自动化测试能力厂商，仅占厂商总数量的2%左右。“除了人力、物力上的投入，关键还得有相关用例经验积累。”宁畅测试负责人表示，服务器测试自动化门槛很高，不仅需要测试人员，还需研发人员，在了解服务器同时掌握众多语言等技能。

宁畅工程师讲堂：服务器“诞生”至少经上千项测试

图说：不同厂商测试能力比较

诸如Shell，Python，C，Java，Go，Ruby等工具语言需要掌控；如Jenkins，Django，react，Flask等架构理解也必不可少。只有掌握这些基础技能，才能面向不同业务采用不同语言与框架，如：图像数据处理要采用难度较高的OCR技术。一套完整测试系统需经过十几年的千锤百炼，才能为客户提供既敏捷又高效的服务。

图说：宁畅自动测试体系架构

目前，宁畅具备自主研发测试相关软件/硬件能力，可构建自动化测试平台，实现面向用户提供测试体系。宁畅自动化测试平台NASA（Nettrix Autotest and Stress Application）从测试环境搭建、测试、测试日志收集、测试数据分析，到最后的测试bug提交，已实现全面自动化，测试用例自动化覆盖高达95%以上。