。用一个很简单的例子来说明回归,这个例子来自很多的地方,也在很多的open source的软件中看到,比如说weka。大概就是,做一个房屋价值的评估系统,一个房屋的价值来自很多地方,比如说面积、房间
2018-10-15 10:19:03
回归是数学建模、分类和预测中最古老但功能非常强大的工具之一。回归在工程、物理学、生物学、金融、社会科学等各个领域都有应用,是数据科学家常用的基本工具。回归通常是机器学习中使用的第一个算法。通过学习
2020-07-28 14:36:05
` 本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-8-24 09:44 编辑
作为模式识别或者机器学习的爱好者,同学们一定听说过支持向量机这个概念,这可是一个,在机器学习中避不开的重要问题。其实关于
2018-08-24 09:40:17
初步了解支持向量机(SVM)-1
2019-09-03 09:59:18
支持向量机SVM
2020-05-20 10:21:42
产业链中的地位,显然易见,风电滑环滑环在风力发电系统中担负着整个系统的动力,控制信号和数据传输功能,其精密度、可靠性及工作寿命直接影响到风力发电系统的性能。森瑞普风电滑环具有良好的耐低温、高湿度、抗风沙
2012-09-06 17:09:26
风电行业中各相关词汇中英文对照
2012-06-29 13:55:43
老师让我用labview做风电齿轮箱故障监测系统界面,好像很复杂,我一点头绪都没太有,哪位大神可以给我指点一下吗?谢谢了
2014-08-01 16:37:12
针对通用无线分组业务(GPRS)小区流量预测问题,对几种典型时序预测模型的性能进行了综合分析。在总结时序预测模型使用步骤的基础上,分析了自回归(AR)、自回归移动平均(ARIMA)和乘积季节自回归
2010-05-06 09:03:47
Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测
2018-12-20 10:43:06
在 TensorFlow 实现简单线性回归的基础上,可通过在权重和占位符的声明中稍作修改来对相同的数据进行多元线性回归。在多元线性回归的情况下,由于每个特征具有不同的值范围,归一化变得至关重要
2020-08-11 19:35:23
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6585本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机(PMSG)和高性能在线训练递归神经网络(RNN)的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学
2021-07-12 07:55:17
申请理由:对于风电的震动监测的模拟和无线通信组网以及温湿度的监测数据上报等,可用此板完成风机电机震动,无线组网和温湿度部分的功能仿真和测试。项目描述:我们要自己做风电的主控系统,完成温湿度、电机振动
2015-08-20 08:36:45
` 本帖最后由 Arvinhw 于 2015-5-5 17:16 编辑
关注四轴有一段时间了,在51MX也看过很多大神晒得配置贴。很明白想要制作一款靠谱的四轴飞行器,动力系统是核心!电机+电调
2015-05-05 15:10:21
可以把它驱动起来的,以下是我买的一个步进电机驱动模块。步进电机选用的是:28BYJ48-H12这里在软件编程上有一个比较重要参数需要了解一下,就是步距角。那么什么是步距角呢?度娘给你答案,可...
2021-07-08 07:27:17
本文主要介绍支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯分类 、决策树、决策树集成等模型的应用。讲解了支持向量机SVM线性与非线性模型的适用环境,并对核函数技巧作出深入的分析,对线性Linear核函数、多项式
2021-09-01 06:57:36
奇数。与分类任务不同,在回归任务中,特征向量与实值标量而不是标签相关联,KNN是通过对响应变量均值或加权均值来进行预测。惰性学习和非参数模型惰性学习是 KNN 的标志。惰性学习器,也称为基于实例的学习器
2022-10-28 14:44:46
小菜鸟一枚 ,有哪位大神能提供部分基于支持向量积的分类鉴别问题的MATLAB编码,思路过程,不胜感激
2017-04-03 18:54:28
基于CAN 总线通讯的变桨距风力发电控制系统[hide][/hide]
2009-09-11 01:08:00
ML之LoR:基于LoR(逻辑回归)算法对乳腺癌肿瘤进行二分类预测(良恶性)
2019-06-18 07:06:39
控制系统每发一个步进脉冲信号,电机所转动的角度。电机出厂时给出了一个步距角的值,如SS2304A42A型57步进电机给出的值为0.9°/1.8°(表示半步工作时为0.9°、整步工作时为1.8°),这个步距角可以称之为‘电机固有步距角’,它不一定是电机工作时的实际步距角,实际步距角和驱动器有关。
2016-01-19 09:10:22
sklearn实例-用支持向量机分类器(SVC)识别手写字体
2020-06-11 17:02:51
风电增速机具有效率高、传动功率大、负载能力高、传动比范围大、体积小、重量轻、结构紧凑的特点。增速机中的齿轮箱的结构复杂,各部件的相关性很高。箱体是封闭式结构,并不能开箱检测齿轮箱中若有硬金属颗粒或
2014-04-17 17:40:05
。 优点:在分类音频,文本和图像数据时,深度学习表现地非常出色。 缺点:与回归一样,深度神经网络需要大量的数据进行训练,所以它不被视为通用算法。 实现:Python的/ R 2.4。支持向量机支持向量机
2019-09-22 08:30:00
的力,都通过轮毂传递到传动系统,再传到风力机驱动的对象。轮毂也是控制叶片桨距(使叶片作俯仰转动)的主要部件。激光跟踪仪可用于轮毂各叶片安装面平面度检测、叶片安装面与叶片安装面之间的角度检测、安装面上螺孔
2023-10-17 15:36:01
摘要由于风速的随机性与间歇性等特点,风力发电的功率是波动的。随着风电场规模的增大,这种波动对风电并网的影响也越来越显著。为了使风电机组平滑的输出功率,目前已经有很多种功率控制方法。变速变桨距风电机
2021-07-06 06:16:09
支持向量机SVM理解篇
2020-06-14 09:05:32
急!急!急!变桨距变风速风力机仿真求指导
2013-05-20 15:51:08
随着新能源时代的到来,绿色环保的清洁能源成为了新能源的发展的主题。人们也同样向往着更好的生活环境。推动“两个替代”、形成以清洁能源为主导,以电为中心的能源格局,决定了电源技术在未来能源发展中的关键性
2016-01-05 15:19:05
我的论文是变压器在线监测 其中用到了支持向量机法 不知道怎么把该方法用到LabVIEW仿真中去现在特别着急 有懂的可以联系我Q:319901127必有重谢
2015-03-21 09:10:11
有没有人知道果蝇参数寻优与支持向量机结合应用到车牌识别中的呀?那个浓度判定函数,初始位置那些是怎么确定的
2016-12-22 15:59:34
统计学习方法C++实现之六 支持向量机(SVM)
2019-04-29 10:47:58
步进电机步距角精度是什么?步距角是步进电机一个脉冲转动的角度,比如步距角是1.8°,而要转动1.2°就转不到,给出一个脉冲就转1.8°了,就差了0.6°,精度就是不够。步进驱动器有细分数,可以把步距
2021-07-08 10:05:57
步进电机怎么精确控制转角,细分以后怎么计算步距角?直接计算脉冲的个数和频率吗?
2023-09-27 07:35:36
步进电机的步距角怎么改变 我的老机器 以前步进电机步距角是3.6度的 可是现在不好找了 怎么改下步距角才能用啊
2015-11-01 21:24:31
步进电机特性及步距角计算方法步距角θ可用下式计算:θ=360°/(Zr×m)式中Zr是转子齿数;m是运行拍数。步进电机作为执行元件,是机电一体化的关键产品之一, 广泛应用在各种自动化控制系统中。随着
2021-07-07 06:37:36
步进电机的步距角和步进角有什么区别?{:4_115:}
2013-04-30 10:12:55
步进电机的细分是一个步距角的脉冲数,可一个脉冲不是一个步距角吗??
2023-03-21 09:59:40
步进电机各相轮流接入整步电流后所产生的步距角叫做该步进电机的基本步距角。 F 相步进电机有 F 个绕组,这 F 个绕组要均匀地镶嵌在定子上,因此定子的磁极数必定是 F 的整数倍,因此,转子转一圈
2015-12-28 22:19:35
正在研究风电,请各位指教
2021-10-24 16:21:33
的自恢复机制,且电解液损耗会导致寿命有限。然而,铝电解电容是在kW级别的小风电系统的最好选择。缓冲器电容减少了在功率半导体开关应用中的电流和电压尖峰,可以保护半导体和减少总损耗和EMI。风轮机需要电容小于1
2011-01-27 10:32:07
广阔,市场利润可观。组成风力发电系统的主要部件是塔架、发电机、齿轮增速器(一般为传动效率高的行星齿轮传动)、变桨偏航系统(按风力大小调整桨叶迎风面)、桨叶、联轴器、电控系统等。传统 2D 的上位机组态监控系统已经无法满足现在的监控需求,新的 3D 立体组态监控系统将成为风电行业组态监控的新模式。
2021-07-12 07:19:22
1、如何建立一个模型来进行多元时间序列预测呢? 下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。 假设要预测其中一个变量。比如,sparkling
2022-11-30 15:33:53
电路的联系,使机械上互不相连的两根或多根转轴自动地保持相同的转角变化,或同步旋转。电机的这种性能称为自整步特性。在伺服系统中,产生信号一方所用的自整角机称为发送机,接收信号一方所用自整角机称为接收机
2019-06-12 04:20:21
本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机(PMSG)和高性能在线训练递归神经网络(RNN)的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。PMSG速度使用低于额定速度
2021-07-12 06:46:57
,这就需要一个逆变电源,可是市面上根本就找不到符合容量,而且能适应风电环境和在旋转中供电的产品,如果选择一家电源专业厂家OEM,那会花去较多时间,设计周期不容许;2、后来更改设计,将主电源整流后在供给
2013-04-27 11:38:22
,基于数据间的相关性,构造协方差函数,通过Bayesian推理进行计算,与点秀的神经网络、支持向量机相比,高斯
2021-06-30 06:59:08
基于支持向量机的预测函数控制
Predictive Functional Control Based on Support Vector Machine
2009-03-17 09:24:0721 传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效地推广至多类分类仍是一个研究的热点问题。在分析比较现有支持向量机多类分类OVO方法存在的问题及缺点的基础上,该文
2009-04-01 08:53:4812 为了提高信息系统的安全性,本文将基于统计学习理论的支持向量机方法应用到入侵检测系统中,保证了在先验知识不足的情况下,支持向量机分类器仍有较好的分类正确率,达到
2009-06-20 08:53:016 通过分析电机故障模式识别的原理,提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法;从回归型支持向量机的基本原理出发,探讨线性回归与非线性回归两种情形,
2009-07-16 11:09:459 支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了模式分类器复杂性和推广性之间的矛盾。我们将其应用到石油预测的过程
2009-08-06 11:36:577 该文针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考虑样本重要性而没有考虑特征重要性对分类结果的影响的缺陷,提出了基于特征加权的支持向量机方法,即特征加权
2009-11-21 11:15:1815 在文本无关的说话人识别中,采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯-通用背景模型系统,但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对
2009-11-24 15:36:258 本文提出一种复合故障预测动态建模方法,将原有故障数据样本经过参数相关性分析,按特征输入支持向量回归机建立相应的故障预测模型,可以很有效预测未来较长时间的数据
2009-12-14 11:58:4616 原油炼制中减压塔侧线产品是精制润滑油的原料,其粘度测量对生产有重要意义。通过统计分析得出了影响侧线产品粘度的主要因素,并采用支持向量机回归方法建立粘度软测量
2009-12-19 11:40:4110 本文分析了基于关联度的混沌序列局域加权线性回归预测法的缺点与不足,提出了一种新的基于向量范数的混沌序列局域加权线性回归预测法。该新方法在原预测方法的基础上,
2009-12-30 12:00:5512 短时交通流预测是动态导航系统中的重要技术,本文从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,研究基于支持向量回归的短时交通流预测方法。通过分析动态导航系统对短时
2010-01-22 15:47:546 的偏置量,使同样的机床能加工出更高精度的零件。 中图仪器PO40机床在机测量系统是一款具有 3 维 5 向探测功能的红外触发机床测头,具有体积小、精度高、
2023-05-17 14:41:23
以城市电力负荷预测为应用背景,根据电力负荷的特点和支持向量机(SVM)方法在解决小样本学习问题中的优势,提出基于SVM的电力短期负荷预测模型,并使用粒子群优化算法优化
2010-12-30 16:07:0113 简要介绍采用HART协议的电子鼻系统和其电子元件,利用连续相位的FSK调制和解调技术使数据传输受到最小扰动。着重说明支持向量机算法适合在小样本数据情况,其核函数可以向高维空间非线性映射的优点.对系统
2015-12-31 09:23:4511 本文提出在移动平均法中引入加权,利用预测期与历史各期的单变量回归,将系数作归一化处理作为权重, 进行话务量的预测。文章以真实场景中的实验结果证明了本文所提方法的有效性。
2016-01-04 17:13:4910 因子分析和支持向量机的信息系统风险评价_伍浏阳
2017-01-03 17:41:580 大数据中边界向量调节熵函数支持向量机研究_林蔚
2017-01-07 19:08:430 基于支持向量机的图书馆借阅量预测_王丽华
2017-03-16 08:59:470 偏最小二乘回归在气温预测中的研究与应用_汪春辉
2017-03-14 08:00:000 光滑分段孪生支持向量机_吴青
2017-03-19 19:04:390 针对基于递推下降法的多输出支持向量回归算法在模型参数拟合过程中收敛速度慢、预测精度低的情况,使用一种基于秩2校正规则且具有二阶收敛速度的修正拟牛顿算法( BFGS)进行多输出支持向量回归算法的模型
2017-12-05 11:08:091 多样化的方法。首先,介绍基于支持向量回归技术的算法交易模型;然后,基于常用指标,构造了若干导出指标,用于股票价格的短期预测。这些指标,刻画了近期价格运动的典型模式、超买/超卖市场状态,以及背离市场状态。对这些指
2017-12-05 15:30:510 为了提高移动机器人定位精度,提出了一种基于正交编码器和陀螺仪的轮式移动机器人定位系统,建立机器人的定位模型和运动学模型。研究了支持向量回归(SVR)算法,为获得更好的鲁棒性,对目标函数误差平方进行
2017-12-12 14:46:5147 针对离群点在机场能源数据的预测和分析中存在干扰等问题,建立了一种基于改进模糊支持向量回归( FSVR)的机场能源需求预测模型。首先,采用模糊统计法对测试样本集、系统参数和模型输出进行分析,推导出符合
2017-12-19 15:21:170 孪生参数化不敏感支持向量回归机(twin parametric insensitlve support vector regression,简称TPISVR)是一种新型机器学习方法.与其他回归方法
2017-12-22 14:32:552 针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声
2017-12-29 11:24:030 空气间隙的击穿电压与放电起始前的电场分布特征存在多维非线性关系。为了实现空气间隙的击穿电压预测,以电场特征集作为输入,以间隙在加载电压下是否击穿作为输出,采用支持向量分类机建立击穿电压预测模型。针对
2018-01-05 16:46:400 降温负荷持续增长已成为中国南方夏季最大负荷屡创新高的重要原因。提出了一种基于信息熵和变精度粗糙集优化的不确定支持向量机方法,用于中长期降温负荷预测。方法通过挖掘数据中的相互关系去除冗余信息,从输入
2018-01-14 14:08:5217 ,有利于降低经验风险和减小置信范围,因此被众多预测模型所采用,例如将支持向量回归机( Support Vector Regression,SVR)用来预测短期的交通流;用于生态旅游经济的预测;用于预测提供给火电厂的煤炭质量等。在电力行业,SVR模型也得到了普遍应用。 针对用电负荷的周期
2018-01-25 13:56:210 经验模式分解(CEEMD)将原始风电功率时间序列分解成几个固有模态函数(IMFs);对每个IMF分量单独建立膜计算优化算法优化支持向量机(MCO-SVR)的模型进行预测;叠加全部IMF分量的预测值作为最终的预测结果。建立包括单一的支持向
2018-03-13 11:13:340 预测精度是电力负荷预测的重要指标。为增强预测精度,提出基于小波变异果蝇优化的支持向量机预测模型(WFOAAM-LSSVM)。利用小波对负荷数据进行预处理,分解成不同尺度的负荷曲线,加强历史数据规律性
2018-04-13 14:56:180 支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想,假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0),由上节定义可知,几何间隔是点到超平面最短的距离,如下图的红色直线:
2018-11-23 08:58:494778 针对金融数据的非线性、时变性、随机性、模糊性、不确定性等特点,提出一种崭新的智能支持向量回归模型,并且运用一种新型的遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的智能支持向量回归模型预测金融数据比BP神经网络模型预测精度高、速度快。
2018-12-20 16:35:261 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(论文中一般简称SVM)。它是一 种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01:0020744 ,结构风险则是由置信域决定的。置信域也就是推广性的界,主要是由维度大小和样本数量决定的。机器学习的算法有很多种,可以运用到指标预测和数模调参方面的算法主要包括支持向量回归机、随机决策森林、多元自适应回归样条、深度学习、k最近邻、核脊回归、协同过滤和概率矩阵分解、神经网络、随机梯度、广义回归神经网络等。
2020-07-28 09:37:081099 为了提高花粉浓度预报的准确率,解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和支持向量机(SVM)的花粉浓度预报模型。首先,综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量
2020-10-28 16:54:007 为了解决增量式最小二乘孪生支持向量回归机存在构成的核矩阵无法很好地逼近原核矩阵的问题提出了一种増量式约简最小二乘孪生攴持向量回归机( IRLSTSVR)算法。该算法首先利用约简方法,判定核矩阵列向量
2021-03-24 17:12:0015 支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的有监督机器学习算法,具有优秀的泛化和低数据要求的回归与分类建模能力,被广泛应用于智能交通系统的数据分析与挖掘建模中。首先对SVM算法的基本原理和开源工具
2021-04-11 10:37:344 为了探索基于样本教据的煤矿瓦斯爆炸风险预测,依据夲质安全理念构建了预测瓦斯爆炸风险的指标集,结合机器学习与特征优化算法提出了信息増益( information gair,)与支持向量
2021-05-28 15:20:043 电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机( Dynamical Granular Support Vector Regression machine, DGSVRM)预测电力
2021-06-16 11:21:116 准确预测未来人口数量,对制定相关经济政策具有现实意义。文中针对人口中长期预测影响因素较复杂、可用历史数据较少、单一模型局限性等特点,构建了灰色预测和支持向量机的组合预测模型。该模型将灰色预测模型
2021-06-17 15:30:0719 基于Logistic回归的山鸴尾预测
2022-12-13 14:53:070 根据机器学习相关介绍(10)——支持向量机(低维到高维的映射),支持向量机可通过引入φ(x)函数,将低维线性不可分问题转换为高维线性可分问题。
2023-05-20 10:41:34501 支持向量机可求解二分类问题。当需要求解多分类问题时,支持向量机可将二分类问题的求解方式转化为多分类问题的求解方式
2023-06-30 16:07:58272 假设测试样本需被分为三类,首先需构建三个支持向量机模型
2023-07-05 16:08:09285
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