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旷视科技CEO印奇曾说，“2018将是行业整合的一年，输赢到今年结束就能看得清楚。”
在距离2018年结束还有两个多月的今天，旷视科技安防事业部技术总经理那正平再次肯定了印奇的“预判”。
“在经历了众多大大小小的“战役”之后，这个行业内的玩家基本已经固定了，尤其是安防领域，无论是传统安防厂商还是AI创业公司，那些没有掌握行业的核心技能且管理水平欠佳的公司一定会出局，而其他的创业者们再想入局也难度极大。”
拥有15年IT从业经历的那正平，自2003年硕士毕业后，一直任职大唐电信，历任开发部门经理、公司副总经理等职务。其对公安、消防、政府应急管理信息化及应急指挥信息化了解透彻，并于2017年加入旷视科技，负责制定智能安防技术架构及发展战略。
身为一位行业老兵，那正平亲身经历了海康威视、大华股份等如今安防巨头们的成长过程。
“那个时候大唐电信正值发展巅峰时期，而海康、大华还嗷嗷待哺，所以双方一直都有接触、合作，但没想到他们发展的太快了，短短数十年就获得了傲视群雄的行业地位。”
看到技术对于行业的改变如此之大、之快，久坐传统深院的那正平心中也有了几丝起伏，可惜他一直未能发现一个让他眼前一亮以足矣让其做出改变的技术点。
直到去年，他真正感受到AI时机已至，自己多年的项目、行业经验可以帮助企业走得更远，帮助自己实现更高目标，于是毅然辞职选择加盟顶尖AI计算机视觉创业公司——旷视科技。
彼时，头部几家AI创业公司做安防业务算法足够、粮草齐备，可以说什么都不缺，最缺的就是像那正平那样对技术、业务、产品、项目都非常熟悉的全才，所以在人工智能领域形成了人才卖方市场，企业的待遇、成长空间和发展潜力都成为人才流向的关键因素。
怎么选呢？这是摆在那正平面前的一道难题。
作为一位在垂直行业扎根多年、负责过多个国家级重大项目的专家，他最终选择了旷视科技。
他说，眼下的AI赛道鱼龙混杂，市场上的AI初创公司如果单纯只做图像、语音识别这些通用技术，指望通过SDK获利，未来的路只会越来越窄。
相反，找到一个最适合自己的垂直领域，深扎进去做端到端的解决方案，把技术转化为产品，然后销售出去实现商业变现，再通过客户反馈更多的数据，从而夯实自身技术的途径，才是最现实的。
而就这一点而言，在安防领域能够做到的AI创企屈指可数，而旷视可以说是其中相对较好的一家。
七年经营，产品矩阵全面展开
提到旷视安防，行业内的人应该都有所耳闻。
目前整体估值超过35亿美元的旷视科技是国内第一批将AI技术应用落地到传统安防行业中的独角兽企业。
七年前，AI还未成风口，创业公司也没几家，VC圈尚不认可，那个年头，做AI已经要有难得的孤注一掷的情怀，不曾想入场后不久，旷视便瞄准了行业公认的硬骨头：安防市场。
人们疑惑、不解甚至是嘲笑。毕竟彼时行业内更多的观点认为AI不过是新壶装老酒，老生常谈，落地应用乃至于商业化会有个漫长的过程，技术应用泡沫巨大。也有一些行业客户认为既然在十年前上了人脸识别的当，以后再也不会相信这一套玩意儿。
旷视对此并未理会，在这一垂直领域扎下根去。当旷视用一个接一个的战果证明技术已经成熟了的时候，行业才真正地认识到：AI时代真的来了。
经历，折射出一个嗷嗷待哺的创业公司从婴儿到长大最真实的样子，而当他呱呱坠地时，商业画卷也便渐渐展开。
技术落地前期，他的一哭一笑、一举一动、一吵一闹都被人们等待着，都被时代注视着，也被历史画卷记录着，时代的声音勾勒着他们的轮廓，越来越细，越来越多。
终于在他成熟之际，那幅画的线稿也就清晰地展示在人们面前。
今天，旷视安防所研发的产品矩阵涉及人、车、物特征识别等多个领域；业务线涉及 云、边、端三大版块。
在云端，旷视利用大数据和深度学习算法，研发出集成数据可视化功能和轨迹追踪功能的城市天眼2.0系统及洞鉴5.0系统，相当于为行业用户搭建了云端研判平台。例如，结合城市安防、城市治理、城市交通、虚拟化治理和社会化服务五大场景，旷视的天眼系统可以帮助城市管理者实现智能、高效的管控。
在边缘计算领域，为满足安防实战场景的现实需求，旷视也在持续研发、优化算法以适配边缘计算的要求，将计划在2018年安博会期间推出全新的适配轻量云计算的近十款边缘生态展示方案和蕴含旷视优质算法算力的产品。这其中便包含具备4K分辨率超高清画质的4K结构化相机，和能够进行300人脸高并发抓拍的高密人脸抓拍平台，以及具备深度学习能力的敏观抓拍识别一体机和集抓取、识别、对比报警能力为一体的“最强大脑魔方”B3单芯片16路视频分析盒。
而在终端，旷视为了满足各类复杂场景的实际需求打造出了形态各异的智能硬件产品，例如旷视敏观系列全结构化相机C4N-888，据说是业界首款能够实现人车识别的结构化相机；还有被旷视内部成为“快捕”系列的便携2.0——一种可机箱分离式升级版警务处理布控设备，以及集成旷视最新人脸识别算法而研发的“锐眸”系列智能眼镜等。
可以说，在传统安防拥抱人工智能的当下，旷视正在用软硬一体的方式打造涵盖“算法、技术、硬件产品、解决方案、数据”在内的全价值链。
“这些产品矩阵都是实际存在的，也都是会经受市场考验的，2018年北京安博会上，针对以上三大块，旷视会分别集中展示并现场测试。”那正平说道。
“毫不夸张地说，现在已经有多个省市都适配了旷视科技基于视频结构化技术的智能视频侦查系统，我们帮助公安部门抓获了在逃人员和犯罪嫌疑人数千名，AI技术正被越来越多行业人所认可。”
之所以能够在不长的时间内获得较为不错的成绩，在那正平看来，原因非常多元，最为重要的因素有两条：
一是做事情的人，想要做好智能安防业务需要将传统安防人、AI人、互联网人都聚集在一起，之后，企业要有良好的机制将这三类人更好地融合在一起。
比如互联网人C端思维比较明显，传统安防人更趋向市场驱动技术，而AI人更倾向技术驱动市场。当各类人由于思维不同出现观点碰撞时，领导层需要充分利用这三类人的思维成果并反馈出一个最有可能成功的信息，为用户打造技术更精、更优也更符合需求的产品。
二是原创技术领先性。从算法角度来说，太多依靠开源框架微创新，然后采用低价策略抢占市场，导致整个行业丧失了做基础原创技术创新动力的案例。
坚持自研是一条漫长且艰苦的路，没人知道数年的努力能不能换得一次数量级的提升，也没人知道高投入后是否得到与之相匹配的回报。
毕竟AI技术研发周期长，投入大，落地难，市场需从无到有进行培训，而最后的商业化也只能听天由命，大概率成了先烈还赔了岁月。
幸好，旷视花了七年时间让原本心存鄙见的人都转头做了AI、让原本不温不火的市场瞬间热情四涨、让更多人知道了AI，让人们知道了安防还可以这样玩。
可以说，在安防领域取得的巨大成功已经可以看做是旷视高新科技成功转化的一个优秀案例。
持续原创，解锁更多AI场景
在AI火遍大江南北之后，当原创AI技术的领先性一次又一次地冲击着传统安防的敏感神经时，“点到为止”技术论又频频出现。
支持者认为，基于安防行业自身天然的高试错率，小数点后的算法精度数量级提升对于项目的最终归属没有大的改变。
在那正平看来，“现阶段，与安防相关的AI技术精准度还远远没有达到天花板，基于安防场景的不断变化，其对算法迭代的要求一定是非常严苛且上升的。
在这个市场中，谁能够看到算法精度提升解锁的更多场景，并根据场景的变化做到最为快速且精准的反应，谁就能在未来竞比中走得更远。”
眼下，AI在安防领域的研究应用主要针对几个核心问题：分别是分类检测、分割、以及对整个图像区域分类。
以往来看，AI神经网络中激活函数、非线性单元、权重矩阵的应用形成了非常高维的非线性函数，从而可以完成非常复杂的任务；与此同时，在这基础之上，GPU的出现让神经网络的发展如虎添翼。
即便如此，相关AI技术在安防市场上的应用还存有几个挑战：
认知问题相较感知问题较难解决。感知问题可以用神经网络函数逼近，相比之下认知问题解决起来比较棘手。
比如如何教会机器辨识一把椅子。如果定义为四条腿，很多椅子并不满足此描述；如果定义为可以坐的物体，如此也行不通。所以说简单的检测物体问题上，背后都蕴含着更深层次的认知问题，如今很多问题还尚未解决。
在弱线索、遮挡、模糊、对象追踪等情况下，人类在识别的过程中通常会依据常识，并加入丰富的想象及推理。但是想要将这些能力传授给机器便非常困难；即使实现，识别能力与人类相比也相差甚远。
计算机视觉技术带给机器的能力不只是用来观察世界，而是需要与世界建立联系，从而一起做交互。在某个机器人去解决一件重要的问题需要用到手眼协同时，需要连续的关键决策，而不停地观察、决策和控制，这是机器智能目前非常难做到的事情。
随着安防行业的多元化发展，未来很多细分场景对于精度要求之高势必让人咂舌，基于背景知识的图像内容描述，挑战都非常巨大。
也就是说，AI在安防行业的探索才刚刚开始，如果仅具备应用于现有部分场景中的技术和产品储备，接下来在这个市场比拼中会比较被动。
鉴于此，旷视所坚持的战略是通过原创的深度学习和智能感知技术构建基于人工智能核心技术的行业物联网和城市大脑。针对安防业务中的典型场景和实战诉求，旷视创新提出了覆盖“情、指、勤”全业务流程的“端到端”立体业务设计，针对每个环节的特点和痛点研发对应的产品及解决方案，建设以人工智能技术为核心的的智能安防基础物联感知体系，帮助传统安防实现数字化、智能化转型。
旷视安防的野望
“智能安防市场发展越来越快，各个甲方在选型时也会往AI上靠拢。传统安防公司大都往后端做，而AI公司则大力往前做，未来针对这个市场的比拼会非常精彩。”
今天的安防开足了马力，从原来的幕后自然生长，变成了台前极速狂奔。同时，今天的安防本质已经发生变化，它再也不局限于监控，而延伸到医疗、政务、教育各个领域。
以AI技术为代表的高新技术的发展为人们提供了越来越多的可能性，而用户也出现了需求个性化的趋势。
作为领先的科技赋能者，旷视科技正在两者之间找到一个平衡，利用技术将两者更加紧密地结合在一起，打造一个数字化、智能化的商业世界。
“在安防这条赛道上，眼下各个玩家跑的都非常快，需要注意的是，创业公司从0到1的发展过程中，一定要知道什么是自己该做的，什么是自己坚决不能碰的，一定要有差异化，尽量减少犯错。”
就安防来说，那正平坦言，旷视也有自己严格的业务底线与标准：做收敛型业务，发散性业务不做；做强AI业务，弱AI业务不做；可以体现差异化的做，体现不了差异化的不做。
“为什么旷视科技能够七年如一日保持创新、一直进步？”我问。
“旷视一直坚持技术信仰和价值务实。作为一家以人工智能技术为核心的创业公司，我们既要保持对AI技术的赤子之心，也要保持对应用场景的好奇与探索，真正让技术实现落地，持续为客户和社会交付价值。”
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