IoT时代不可不知的安防七大要点

住在世界上不同半球的你，现在可能需要开启暖气，或是穿上短袖上衣和太阳眼镜。而此时也是展望2017年，思考我们即将面临哪些挑战的时候。

从全球性角度来看，整个世界将经历动荡变化，包含冲突、政治不确定性、持续的难民危机，以及最近经济衰退以来略显脆弱的经济复苏。在此同时，技术发展仍持续不断，高速网络、巨量数据（big data）和深度学习已经过初期阶段，不再仅是营销热门用语，现在已经能应用于新的安全升级方案。

同样的，我们预期“物联网”（IoT）不再是陌生的技术，而更能融入我们的日常生活之中。然而，这表示网络装置的制造商必须强化出货产品的默认安全层级，并负起更大责任。上述全部因素，都可能提升对于增进安全性的需求，包含实体与在线安全。

安全监控服务

随着其他许多技术的成熟，预期客户不再将实体安全单纯视为连接到网络的一组硬件与软件。相反的，我们认为客户将会开始将安全视为一项服务——远程专业代管并监控从客户所在地传送的影像。客户可以自行建置，更可由该领域的专家进行，这样不仅可免除管理复杂系统的负担，也能减少维护系统更新及安全的成本。这样不但能释出内部资源以便专注于其他领域，还能改进安全系统的服务层级，提供更好的设备管理，并强化网络安全程序。在网络安全主题方面，我们认为避免网络影像遭受攻击的工具以及实务应用会更普及。一般而言，更广泛使用安装前和安装后工具（例如 AXIS Site Designer），将有助于持续监控并维护系统。

整合解决方案

安全监控产业将持续针对特定问题提供更具体解决方案的趋势，而非采用一体适用的硬件／软件。毕竟客户并非仅购买摄影机或影像管理系统（VMS）——他们实际上希望减少顺手牵羊，或确保只有特定人士才能进出放有现金的办公室，或是追踪机场内的潜在威胁。虽然科技公司经常用到「解决方案」（solution）一词，但在这里确实是最贴切的用语。将硬件和软件以及前面提过的安装前和安装后工具，汇集到端对端解决方案，将能够处理具体安全问题。这些方案将包含高效能摄影机、储存和访问控制，并且与影像管理和分析工具密切结合。此方法将让客户更容易购买、安装及执行，同时让他们的投资获得更大收益。

扩展分析用途

虽然高质量影像记录是现代安全监控摄影机的核心功能，但最终需要评估并分析信息，才能对影片内容做出回应。摄影机技术的最新进展，例如热显像和增强的低光源能力，都是非常重大的进步。但这些技术最终仅产生更多需要观看／检阅的影片记录。因此，如同已发展出许多工具筛选每天产生的大量数值／文字数据，安全监控产业也持续努力研发可实时运作的影像分析软件，协助专业人士在获得充份信息的情况下做决定。2017年，预计将是结合这些新摄影机功能、实时分析以及处理许多安全挑战的一年，包括脸部辨识、鉴识分析和周边防护。

深度学习

综合所有数据的情况下，我们认为深度学习技术即将跃上台前。这些技术运用「模式」辨识软件，「学习」全世界安装的多重安全监控摄影机看到的不同类型行为。涉及深度学习和人工智能的技术，将在安全监控产业中更广泛应用。其效益在于虽然客户各不相同，但他们所在的环境和地点通常可归类到相同的普遍类别，而人员会展现相同的普遍行为。「学习」到这些行为后，便可以分享底部潜藏的模式，让系统在发生不寻常事件时发出警示。我们认为这只是开始，而且是非常值得关注且令人振奋的领域。

影像之外

然而，我们知道实体安全不仅涉及人员／地点／物体的监控，也涉及实体门禁控制、单向和双向通讯以及管理紧急情况——且通常从相当远的距离管理。因此，进一步延伸整合的概念，2017年应该是安全监控摄影机与智慧门禁管控、对讲机和扩音器（不论位于本地或远程）密切整合的一年。这表示只需一个简单系统就能实时管理上述全部装置功能，让顾客可看到、听到建筑物内／附近的人，并与之交谈。

网络安全

前面提过，“物联网”已从热门用语演进成为现实主流，但仍面临挑战。当初我们认为数百万IP装置将会成为令人振奋的未来展望，但2016年给了我们一些警示，我们是否能适当保护全部链接因特网的冰箱、数字录像机和安全监控摄影机的安全性。由于上述设备大部份仅由顾客插电即启用，因此制造商必须负责确保这些产品出厂时便已具备足够的安全。安迅士（Axis）认为，2017年会是所有制造商都将安全计划视为优先的一年。我们将持续强化现有的系列产品，并让客户更容易维护网络和设备的安全。

物联网应该是透过具备网络联机能力的“智能”摄影机、门禁管控站和音频设备，让组织和城市更为安全，并且提供更有效率的业务。2017年会为这些设备增添更多「智慧」，同时让客户能专注于他们最擅长的事项，并交由安全专家改进所提供的服务。