校园人脸热成像体温筛选预警系统的架构、特点及功能实现

一、背景介绍

新型冠状病毒

隐蔽性，感染后没有明显症状

潜伏周期长、传染性强、传播途径广

检测体温可及时发现新型甲冠人群，为避免传染可能性必须保证测量过程非接触。

中国工程院院士钟南山预估疫情会延续较长时间，需要做好严格的防控措施来阻断疫情。

25日，国务院印发《关于依法科学精准做好新冠肺炎疫情防控工作的通知》

中小学、院校新冠肺炎防控技术方案

开学前做好预案和监测设备准备、隔离空间预备、环境卫生改善等工作。

开展“晨午晚检”，实行“日报告”、“零报告”制度，加强因病缺勤管理，对因病缺 勤学生和教职员工及时追访和上报。

二、现状痛点

三、方案概述

科缔欧校园人脸热成像体温筛选预警系统通过测温型热成像与可见光智能人脸识别算法技术相结合，被检测者在离检测设备0.5～3米处接受体温检测，不易引起被检测者的反感和恐慌，检测人员可在远程快速进行人体测温筛查，确定超温人群，从而实现潜在疫情人员的隔离。在流行性传染病爆发期实现早发现、早隔离，克服了传统的体温计、额温计、点温计和耳温计等仅针对个体测量，耗时多、易交叉感染等不足，从而可有效的控制疫情扩散，减少人员伤亡。

可广泛应用于机场、火车站、地铁站、客运站、医院、银行、学校、政府、企事业单位、营业厅、商超、会议中心、园区、工厂、企业、建筑工地等公共场所以及各类生产中心集中办公场所等区域。

四、方案特点

◆ 双光红外热像和可见光画面进行融合，可见光人脸识别，热成像精确测温；

◆ 测量高温数据通过USB线接入电脑实时显示、提醒；

◆ 精准测温：全幅高速测温、测温精度±0.3带黑体；

◆ 双光红外热成像支持320*240分辨率；

◆ 可见光、红外双同步进行人体检测，可见光识别人脸，红外进行精准定位测温；

◆ 对体温超高的人员，可自动拍摄可见光和红外照片，并存档，方便追溯。

五、系统架构

系统设备采用集成一体化模式设计，由人体测温热像仪、支架、管理主机、黑体和管理软件客户端构成。

六、系统功能

该系统设备专门针对人体测温区间进行精确校准，能够适应人体温度检测的各种应用环境，能够有效针对人体温度分布区间进行高精度温度识别，特别适用于各类人员聚集区域、公共场所的人员健康情况预警管理。实现所有出入人流的温度实时监测和超温预警，设备可联声光报警装置，通过对人体温度实时监测，将体温过高自动筛出，可进一步确认是否有疫情、病情等情况，然后及时进行处理。通过数据线将采集到的温度数据信息传输至管理客户端进行存储，进一步分析和追溯。

采用人脸识别技术，测温同时实现目标人脸识别，锁定超温目标，自动保存红外及可见光报警图像。并可记录到数据库中，方便事后检索回放，以及发热人员定位追踪。

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