监控摄像机推动IP摄像机市场中AI的全面发展

视频监控摄像机要走向何方？具有人工智能（AI）的高级芯片是下一代互联网协议（IP）摄像机的重要核心部分，这使得摄像机能够收集相关事件的有价值的信息。

受益于先进的芯片技术，监控摄像机现在能够轻易的进行复杂的分析操作，而这将会推动IP摄像机市场中AI的全面发展。

拓展全球IP摄像机市场

根据IHS Markit的数据，视频监控设备市场在2018年增长至185亿美元，预计今年将持续增长。最新研究表明，无处不在的视频，边缘计算和AI将对商业和消费市场产生重大的影响。

边缘计算意味着相机内部的处理器强大的功能足以在本地运行AI处理的同时可以进行编码和传输视频流，并且能够以低功耗实现所有功能，以适应IP摄像机有限的热预算。新的SoC芯片将能够在摄像机上执行所有处理并提供准确的AI信息，而无需将数据发送到服务器或云端来进行处理。

现在，我们可以在摄像机本身中直接分析数据，从而提供高其性能，实现实时视频分析和较低的延迟。新一代SoC使这种新的AI模式成为可能，这是IP摄像机市场增长背后的关键驱动力。

启用微处理器的视频分析

启用微处理器的分析使用户可以更轻松地从视频流中提取有价值的数据。内部人士对零售客户行为的看法如何？考虑在百货商店使用摄像机，监视购物者的行为，通行状况和他们关注的区域。下一代相机将能够识别购物者在特定展示品前停留多长时间？该购物者是否有离开并返回？以及该购物者最终是否购买了商品？

下一代摄像机将能够创建商店的热图，以查看人们在哪里花费最多的时间，因此零售商将能够相应地调整产品分布。视频分析还可以帮助确定一天中的忙和闲时间，因此零售商可以据此来安排工作。通过了解客户的行为，零售商可以确定与客户互动，确定广告摆放的最佳位置，及时向购物者提示哪些商品正在做活动！

实现市级的快速响应和处理

城市监控和智慧城市依靠先进的视频监控和情报来监视人员和车辆、识别罪犯、标记可疑行为并识别潜在的危险情况。例如游荡，大批人群聚集或汽车行驶方向错误等。

摄像机上的本地快速决策还可以用来帮助分析交通状况，调整交通信号灯，识别车牌，自动为停车收费，在城市中寻找丢失车辆或创建实时准确的交通地图。

实时高清视频监控和记录

在家庭监控方面，下一代视频监控摄像机将提供什么？实时监控和通知功能可以检测人员是否在后院或正在接近门口，车道上是否有可疑车辆或包裹，是否已被运送（或被盗）。先进的摄像机可以确定何时需要通知和不需要通知，因为用户不希望收到有关下雨，树枝移动等引起的错误警报通知。

下一代视频摄像机功能还可以帮助监控家人或宠物，使你在工作或度假时都能够安心。

下一代IP摄像机

IP摄像机可能将由下一代SoC芯片供电。这对您意味着什么：

节省网络带宽，云计算和存储成本。无需将视频不断上传到服务器进行分析。摄像机可以进行本地执行分析，而仅需要上传相关的视频。

反应时间更快。决策是在本地进行的，没有网络延迟。如果有您需要在特定事件上发出警报的情况，那么这将是至关重要的。

隐私权。在最极端的情况下，视频不需要离开摄像机，仅将元数据需要发送到云或服务器就行。例如，可以在摄像机中识别人脸并对其进行操作，但视频永远不会到达云端。

搜索更容易。服务器不必查看数小时的视频内容，而只需存储/分析元数据，并轻松执行搜索。

灵活性/个性化。与通用服务器相比，可以对边缘的每个摄像机进行个性化设置，以使其在特定场景下更好地工作。

无需云计算。对于偏远地区或网络带宽有限的摄像机，用户可以在本地执行所有分析，而不必依赖于将视频上传到服务器/云。

更高的分辨率/质量。当在本地执行AI处理时，可以使用传感器的全分辨率（最高4K或更高），而流至服务器的视频通常将具有较低的分辨率，即1080p或更小。这意味着本地可用于AI引擎的像素更多，因此与从摄像机流式传输视频相比，您可以从更远的距离对人脸进行识别。

进入2020年时，我们将开始看到消费者级摄像机的可用性，这些摄像机可在家庭边缘实现实时视频分析。随着技术的飞速发展和客户需求的增长，人工智能正处于爆炸式发展的边缘。在图像质量和视频分析方面，新一代的IP摄像机将在百货商店，城市街道上起到重要影响。

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