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公安知识图谱市场广阔 但遇到机遇的同时也将面临困难

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摘要: 随着大数据时代的到来,海量数据不断涌现,从中寻找有用信息,抽取对应知识的需求变得越来越强烈。针对该需求,知识图谱技术应运而生,并在实现知识互联的过程中日益发挥重要作用。信息抽取作为构建知识图谱
2022-03-22 16:59:43621

软通动力基于知识图谱开发的构建工具和管理平台

作为底层AI的重要技术之一,知识图谱可用于迅速描述事物的概念及其相互关系,而且被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。知识图谱的基础是数据,也是数据能力最为直接的体现。
2022-04-01 15:09:201701

星环科技基于知识图谱平台Sophon KG推出3.1版本

知识图谱作为AI从感知智能迈向认知智能的基础,始终是将多元概念及关系有机整合并推理出新知识的关键技术。在刚刚过去的星环科技2022春季新品发布周上,星环科技知识图谱平台Sophon KG推出了 3.1版本。
2022-05-11 16:08:091378

什么是知识图谱?人工智能世界知识图谱的发展

1.1 什么是知识图谱   知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法[1]。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体,如一个人、一本书等,或是抽象的概念,如人工智能、知识图谱
2022-06-01 19:54:034434

基于人工智能的互联网群体知识图谱构造方法

摘要 知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式。如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题。提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法。该方法的核心是一个持续运行
2022-08-06 15:05:351334

知识图谱自动化构建的探索与挑战

知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展
2022-09-05 09:36:36620

一种将知识图谱与语言模型结合的具体方式分享

知识嵌入(Knowledge Embedding)将知识图谱中的关系和实体嵌入向量空间进行表示。
2022-09-05 14:17:161309

知识图谱Knowledge Graph构建与应用

一、知识图谱概论         1.1知识图谱的起源和历史 1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱 1.3知识图谱的本质和价值 1.4知识图谱VS传统知识库VS关系
2022-09-17 10:12:27444

知识图谱构建与应用推荐学习分享

常观察到的实体事实,如何将知识整合到语言表征中已引起越来越多的关注。 二、知识图谱语言模型(KGLM):通过选择和复制实体来学习并呈现知识。 ERNIE-Tsinghua:通过聚合的预训练和随机
2022-10-07 09:25:191635

知识图谱——技术与行业应用

从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。 随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发
2022-10-14 10:40:15443

知识图谱知识图谱的典型应用

作者: cooldream2009  我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量
2022-10-18 09:26:351111

知识图谱赋能企业数字化转型

知识图谱知识图谱赋能企业数字化转型 相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据,发掘其内在价值,从而推动企业的智能决策备受
2022-10-22 09:46:48707

知识图谱丨行业应用广泛,未来发展前景好,参与学习势在必行

多领域发挥重要作用 知识图谱本质上是基于语义网络(semantic network)的知识库,旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。 知识图谱(Knowledge Graph)的概念最先
2022-10-26 10:39:17759

知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密

国双数据科学团队刘燕 对比 2020 和 2019 年 Gartner 发布的人工智能领域的技术“成熟度曲线”(Hype Cycle),在短短 1 年时间,知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期
2022-11-07 15:17:10663

基于本体的金融知识图谱自动化构建技术

本评测任务参考 TAC KBP 中的 Cold Start 评测任务的方案,围绕金融研报知识图谱的自动化图谱构建所展开。评测从预定义图谱模式(Schema)和少量的种子知识图谱开始,从非结构化的文本数据中构建知识图谱
2022-11-24 14:54:11689

知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较

知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间,这些低维空间向量一般只有几百个维度(用来表示知识存储的内存效率)。向量空间中,每个点代表一个概念,每个点在空间中的位置具有语义意义,类似于词嵌入。
2023-07-31 16:07:55565

大型语言模型与知识图谱机遇与挑战

这对知识表示领域来说是一个巨大的步骤。长时间以来,人们关注的是明确的知识,例如嵌入在文本中的知识,有时也被称为非结构化数据,以及以结构化形式存在的知识,例如在数据库和知识图谱(KGs)[123]中。
2023-08-24 14:50:16391

如何利用大模型构建知识图谱?如何利用大模型操作结构化数据?

上图是之前,我基于大语言模型构建知识图谱的成品图,主要是将金融相关的股票、人物、涨跌幅之类的基金信息抽取出来。
2023-08-24 16:56:517114

云知声亮相第十七届全国知识图谱与语义计算大会

8月24日-27日,第十七届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2023)在沈阳成功举办。大会聚焦“知识图谱赋能通用AI”,邀请国内外知名学者、产业界知名发言人员介绍相关领域的最新进展和发展趋势
2023-08-31 16:02:51366

知识图谱与大模型结合方法概述

本文作者 |  黄巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线
2023-10-29 15:50:01530

知识图谱基础知识应用和学术前沿趋势

知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、Web技术、机器学习与大数据挖掘等等方向的交叉学科。人工智能是以传统符号派与目前流行的深度神经网路为主,如下图所示,知识图谱发展史。
2024-01-08 10:57:38206

利用知识图谱与Llama-Index技术构建大模型驱动的RAG系统(下)

对于语言模型(LLM)幻觉,知识图谱被证明优于向量数据库。知识图谱提供更准确、多样化、有趣、逻辑和一致的信息,减少了LLM中出现幻觉的可能性。
2024-02-22 14:13:03208

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