0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

语音识别系统开发

分享:

开发语音识别系统是一项涉及多个技术领域的复杂工程。以下是用中文整理的关键开发步骤与技术要点,适用于从零搭建一个中文语音识别系统:


一、核心流程

  1. 需求分析

    • 应用场景:电话客服?智能家居?实时字幕?
    • 性能要求:实时性(延迟<300ms)、准确率(>95%?)、硬件资源限制
    • 语言支持:普通话/方言/中英文混合
  2. 系统架构设计

    graph LR
    A[麦克风阵列] --> B(音频预处理)
    B --> C[声学模型]
    C --> D[语言模型]
    D --> E[文本输出]

二、关键技术模块

1. 音频预处理

  • 降噪:维纳滤波/深度学习降噪(如DEMUCS)
  • 端点检测(VAD):基于能量/谱熵(如WebRTC VAD)
  • 特征提取:MFCC(梅尔频谱)、FBANK、PNCC(抗噪性能更强)

2. 声学模型(核心引擎)

  • 传统方案:GMM-HMM(已淘汰)
  • 深度学习方案
    • 端到端模型:ESPnet(Transformer)
      # ESPnet2训练示例
      cd espnet/tools && ./run.sh --ngpu 1 asr_train.py --config conf/train_asr_transformer.yaml
    • 工业级方案:RNN-T(实时流式识别)、Conformer(高精度非流式)

3. 语言模型

  • N-gram:KenLM(轻量级嵌入式部署)
  • 神经网络:BERT / GPT-3.5(需蒸馏压缩才能实用化)
  • 中文特殊处理:分词模型(Jieba/HanLP)+ 纠错(Confusion Set)

4. 解码器

  • WFST解码:整合声学+语言模型的加权有限状态转换器
  • 开源工具:Kaldi的latgen-faster-decoder

三、中文特有挑战与对策

挑战 解决方案
同音字多 语言模型强上下文建模(BERT >3-gram)
方言口音 数据增强:速度扰动/Mixup方言语音
中英文混合 多语言Byte-Level BPE编码
专有名词识别 实体注入(Entity Injection)技术

四、开发工具链推荐

  1. 框架选择

    • 快速原型:ESPnet(PyTorch)
    • 工业部署:ONNX Runtime(跨平台) + TensorRT(GPU加速)
  2. 数据集

    • 中文开源:AISHELL-1/2(300小时),WenetSpeech(10000小时)
    • 数据增强工具:sox/torchaudio(添加噪声/混响/变速)
  3. 部署优化

    • 量化压缩:QAT(Quantization Aware Training)
    • 流式处理:Chunk-Based Attention(如SAN-M架构)
    • 硬编解码:集成AudioCodec芯片(节省CPU资源)

五、测试与调优关键指标

  1. WER(词错误率): $$WER = \frac{S+D+I}{N} \times 100\%$$ (S:替换 D:删除 I:插入 N:总词数)
  2. 实时率(RTF)
    • 要求:RTF < 0.3(300ms延迟)
  3. 压力测试
    • 模拟高并发:Apache Bench模拟100路并发音频流

六、避坑指南

  1. 数据陷阱
    • 避免训练/测试集说话人重叠(使用开源数据集时)
  2. 部署延迟
    • 警惕浮点计算峰值:TX2开发板需开启GPU FP16模式
  3. 中文兼容性
    • 字符集问题:强制UTF-8编码处理(尤其在Windows环境)

七、进阶方向

  1. 无监督预训练:Wav2Vec 2.0 → 减少标注数据依赖
  2. 多模态融合:唇读视频+音频联合识别(应对强噪声)
  3. 个性化识别:基于迁移学习的说话人自适应(TTS合成个性化数据)

学习资源

  • 书籍:《语音信号处理》+《深度学习:语音识别实践》
  • 实践:在Kaggle上参加Tianchi中文语音识别竞赛
  • 工具库:https://github.com/wenet-e2e/wenet (工业级端到端方案)

以上流程可支撑开发达到商用的中文ASR系统(如阿里云智能语音交互服务的基础架构)。实际开发中建议从预训练模型(如WeNet预训练模型)微调起步,逐步迭代优化。

疯壳AI语音及人脸识别系统开发文档教程pdf

疯壳AI语音及人脸识别系统开发文档教程pdf

疯壳科技 2019-02-25 19:56:19

怎么设计基于嵌入式系统语音口令识别系统

随着计算机技术和信息技术的迅速发展,语音口令识别已经成为了人机交互的一个重要方式之一。语音口令识别系统将根据人发出的声音、音节或短语给出响应,如通过语音口令控制一些执行机构、控制家用电器的运行或做出

60user104 2019-09-03 08:27:23

基于LabVIEW的语音识别系统

基于LabVIEW的语音识别系统

aa85759351 2020-03-07 16:41:15

使用紧急呼叫和DSP的语音识别系统

开发并测试了安装在汽车内、使用简单离散字的特定发音人语音识别系统

asd005 2019-11-04 07:23:41

基于DSP的汉字语音识别系统如何实现

基于DSP的汉字语音识别系统如何实现

ckmds 2021-03-12 06:33:15

基于HMM的语音识别系统是怎么训练的

基于HMM的语音识别系统是怎么训练的?有哪些步骤?

zh咖啡不加糖 2021-12-23 06:16:50

嵌入式语音识别系统中的电路设计是如何的

现在社会发展的这么快,什么高科技都涌现出来,什么智能机器人啦,智能手机等,有很多在这里就不一一列举了,在这里我们要说的就是语音识别系统了,现在嵌入式产品如此的多,就像一些智能空调啦,我们可以对着他说

王小琳子 2021-12-20 07:52:03

语音识别系统功能_语音识别系统的应用

对比语音识别技术的两个发展方向,由于基于不同的运算平台,因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台,而语音识别专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片

2019-10-01 09:21:00

医疗智能语音识别系统的研发与应用

结合语音识别技术构建医疗智能语音识别系统,达到减轻医护人员日常工作负担,减少重复性劳动,提高诊疗质量的目的。基于语音识别的关键技术和海量的医疗数据,开发电子病历与检查报告智能语音录入、移动护理智能语音录入、非接触式智能语音数据交互系统

2019-10-21 16:46:27

语音识别设置能删除吗_语音识别系统工作流程

本文首先介绍了语音识别设置的删除,其次阐述了语音识别系统工作流程,最后介绍了语音识别系统的实现。

2020-04-01 09:47:40

语音识别系统在智能家庭系统中的应用是什么?

语音识别系统在智能家庭系统中的应用是什么?

lxz0404 2021-05-31 06:54:34

嵌入式语音识别系统是什么

嵌入式语音识别系统分为封闭域识别和开放域识别,封闭域识别范围围绕指定的字/词语集合,也就是说在开发系统的时候会设定好应识别的字或词语,对范围外的词语语音系统不会识别

2019-06-12 11:38:09

求大佬分享一种基于SVM的0MAP5912非特定人嵌入式语音识别系统的实现方法

SVM多类分类方法是什么?嵌入式系统开发环境怎么搭建?基于SVM的0MAP5912非特定人嵌入式语音识别系统的实现方法

小龙虾米 2021-06-01 06:47:44

怎样去设计基于嵌入式Linux的语音识别系统

该设计运用三星公司的S3C2440,结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320,进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下,运用多进程机制完成了对语音识别芯片

小华同学 2021-11-04 09:03:09

车载语音识别系统语音数据采集标注案例

车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术,载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量,将所听到的语音转化成可读取的语言数字,从而达到实现车辆控制、语音导航等多个汽车控制功能

2024-06-19 15:49:42

嵌入式语音识别系统在生活中的应用有哪些呢

嵌入式语音识别系统是什么?嵌入式语音识别系统在生活中的应用有哪些呢?

天暗下来 2021-12-23 08:27:03

如何去实现一种特定人语音识别系统

特定人语音识别的方法有哪些?特定人语音识别系统是由哪些部分组成的?如何去实现一种特定人语音识别系统

60user179 2021-05-19 06:44:14

车载语音识别系统语音数据采集标注案例

车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术,载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量,将所听到的语音转化成可读取的语言数字,从而达到实现车辆控制、语音导航等多个汽车控制功能

2024-06-19 15:52:04

基于STM32嵌入式的孤立词语音识别系统设计

语音识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应文本或命令的技术,其根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器。本设计研究孤立词语音识别系统及其在STM32嵌入式平台上的实现。识别流程是:预

jghgfdssas 2021-08-06 08:32:00

华为成功收购了俄罗斯的人脸识别系统开发公司VOCORD

据俄罗斯《新闻报》引述接近交易消息人士的话报道称,中国华为公司近期收购了俄罗斯的人脸识别系统开发公司VOCORD。

2019-08-08 10:58:17

基于JuliUS语音识别引擎实现机器人孤立词语音识别系统的设计

语音识别系统是一种模式识别系统系统首先对语音信号进行分析,得到语音的特征参数,然后对这些参数进行处理,形成标准的模板。这个过程称为训练或学习。当有测试语音进入系统时,系统将对这些语音信号进行处理,然后进行参考模板的匹配,得出结果。此时便完成了语音识别的过程。

2020-04-06 17:13:00

一种基于嵌入式系统语音口令识别系统的设计

随着计算机技术和信息技术的迅速发展,语音口令识别已经成为了人机交互的一个重要方式之一。语音口令识别系统将根据人发出的声音、音节或短语给出响应,如通过语音口令控制一些执行机构、控制家用电器的运行或做出

2019-04-23 15:52:53

怎样去设计并制作出基于STM32的孤立词语音识别系统

语音识别是什么?怎样去设计并制作出基于STM32的孤立词语音识别系统呢?

jghgfdssas 2021-11-08 07:04:19

基于AVR单片机的语音识别系统设计

  基于AVR单片机的语音识别系统设计,系统以AVR单片机为控制核心,实现对人的语音识别控制。系统采用的主控芯片为Atreel公司的ATMEGAl28,语音识别功能采用ICR oute公司的单芯片

一只耳朵怪 2021-01-13 15:54:14

求一种基于TMS320VC5402的嵌入式音乐语音识别系统设计方案

音乐语音识别系统的硬件电路该如何去设计?音乐语音识别系统的软件该如何去实现?

站着幻想 2021-12-23 08:50:56

DSP技术在射频识别系统开发应用应注意什么?

。  随着DSP技术的发展,人们开始重视此技术的应用,实践证明应用DSP技术后可使射频识别系统大大简化,性能有明显提高。 本文就该技术在射频识别系统中的应用及开发中应注意的一些问题进行介绍。DSP芯片的组成、原理等的一般性内容可参考有关书籍。

zbinxiang 2019-08-21 06:36:58

怎样去搭建一个基于kaldi的在线语音识别系统

(GMM+HMM+NGRAM)概述)。一段时间后老板就布置了具体任务:在我们公司自己的ARM芯片上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统,三个人花三个月左右的时间完成。由于我们都是语音识别领域的小白,要求...

felixbury 2021-07-29 08:59:19

怎样去搭建一个基于kaldi的嵌入式语音识别系统

怎样去搭建一个基于kaldi的嵌入式语音识别系统呢?

wo4456 2021-12-23 09:30:05

怎样去搭建一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统

怎样去搭建一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统?分为哪几个阶段呢?

felixbury 2021-10-28 08:37:01

怎样去搭建一种基于嵌入式平台的在线语音识别系统

怎样去搭建一种基于嵌入式平台的在线语音识别系统呢?有哪些阶段?

dsgfa 2021-12-23 06:51:31

加载更多