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电子发烧友网>电子资料下载>医疗电子>人工智能弥补医疗资源的不足与诊断肺癌的介绍及其意义

人工智能弥补医疗资源的不足与诊断肺癌的介绍及其意义

2017-09-22 | rar | 0.20 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾。在一些贫穷地区,由于缺少高质量的医疗服务,重大疾病和癌症不能及时确诊,往往导致病人因得不到合适的治疗而死亡。不过,借助人工智能深度学习算法,这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技公司,正在使用机器学习计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。

  

  “我们合格的医生数量不够,因此一个医生每天必须服务许多病人。对于病人来说,他们接受的护理质量存在个体差异。”推想科技 CEO 陈宽说。这种情况在放射科尤为严重。有公开资料显示,目前,中国放射科医师大概有八万多名,每年诊断 14.4 亿影像,阅片量每年约增长 30%,而放射科医生只增长 4%。陈宽的姑姑就是受此影响的患者之一。在四川绵阳,她未能及时确诊肺癌,没能得到适当和及时的治疗。

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