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该文给出了一种基于负熵准则的FastICA 盲多用户检测方法。修改了FastICA 算法中的非2 次函数，引入4 次幂函数，把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式，这样降低了计算量。同时，算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性，在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下，把目标用户的扩频码作为训练序列，并用于初始化FastICA 算法的分离向量，使用随机梯度法进行优化计算，能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出，计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器，MMSE 检测算法比较，表明在同步CDMA 信道中，MAI 较低时算法检测性能与MMSE 检测器的性能接近，随着MAI 增加，算法的性能明显优于MMSE 算法。
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