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针对不同时间粒度的流量特性，建立不同的流量模型进行分析研究，对网络规划设计、保证服务质量以及网管等都能提供必不可少的依据。本文通过对不同时间粒度的实际流量建模，利用相应的数学工具进行模拟预测，实验结果表明，预测得到的流量数据较好反映了真实流量的分布情况。
关键词：网络流量；时间粒度；流量模型
随着Internet 的发展，各种网络服务的要求越来越高，通过对网络流量过程关键特性
的准确描述和研究对网络性能管理、拥塞管理和设计高性能网络协议都有重要意义。经研究发现，不同时间粒度流量服从不同的行为规律[1]：毫秒级的超细时间粒度的流量行为由于主要受网络协议和机制的影响，不体现自相似特征；小时级以上粗时间粒度的流量行为由于主要受外界因素的影响，也不具有自相似性，是一种非线性复杂的过程；只有秒级细时间粒度的流量行为体现出自相似性。本文对不同时间粒度的流量分析模型进行研究，并对实际流量进行了分析预测。
关键词：网络流量；时间粒度；流量模型
随着Internet 的发展，各种网络服务的要求越来越高，通过对网络流量过程关键特性
的准确描述和研究对网络性能管理、拥塞管理和设计高性能网络协议都有重要意义。经研究发现，不同时间粒度流量服从不同的行为规律[1]：毫秒级的超细时间粒度的流量行为由于主要受网络协议和机制的影响，不体现自相似特征；小时级以上粗时间粒度的流量行为由于主要受外界因素的影响，也不具有自相似性，是一种非线性复杂的过程；只有秒级细时间粒度的流量行为体现出自相似性。本文对不同时间粒度的流量分析模型进行研究，并对实际流量进行了分析预测。
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