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用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别, 其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化, 使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味。然而, 目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置, 在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上, 提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率来提取, 以确定所提取的特征参数是否最优, 从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析, 主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开, 神经网络的识别正确率达到100%。显然这一方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。
关键词: 气敏传感器阵列; 特征提取; 主成分分析; 神经网络;
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