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介绍了分布式多传感器数据融合理论,主要包括:分站预决策和融合方法、融合后误警概率和检测概率的算法。以智能小区中火灾报警为对象,研究了如何在Lonworks 总线下用Neuron 芯片对数据进行压缩、传输和融合,最后对分布式多传感器融合的结果和单一传感器的结果进行了比较。
关键词: 传感器; 数据融合; 分布式决策
Abstract : The concept of the multi2sensors data fusion is described. It mainly include :decision of tributary stations ,ap2 proach of fusion and how to work out false probability and detection probability after data fusion. The object of this paper
will be alarmof fire in community. How to compress ,transmit and fusion the data with the Neuron in Lonworks will be in2 troduced. At the same time how to program with neuron chip is introduced. At last the result of multi2 sensor’s data fusion and the single sensor’s is compared.
Key words : sensors ; data fusion ; distribute decision
关键词: 传感器; 数据融合; 分布式决策
Abstract : The concept of the multi2sensors data fusion is described. It mainly include :decision of tributary stations ,ap2 proach of fusion and how to work out false probability and detection probability after data fusion. The object of this paper
will be alarmof fire in community. How to compress ,transmit and fusion the data with the Neuron in Lonworks will be in2 troduced. At the same time how to program with neuron chip is introduced. At last the result of multi2 sensor’s data fusion and the single sensor’s is compared.
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