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提出一种用改进的基因算法优化热敏电阻网络参数的方法。举例说明了该方法的应用,并将其与传统的优化方法进行比较。结果表明,该方法不要求预先假定接近最优解的初始参数值,且比传统优化方法有效。
关键词: 热敏电阻网络; 传感器; 参数计算; 基因算法
Abstract : A method for parameters optimization of thermistor network is presented using improved genetic algo2 rithm. An example demonstrates how to use this method. The method is compared with the conventional opti2 mization method. The result shows that it does not demand to presuppose the initial parameters near optimal solu2 tion and it is more efficiency than the conventional optimization method.
Key words : thermistor network ; sensor ; parameter calculation ; genetic algorithm
关键词: 热敏电阻网络; 传感器; 参数计算; 基因算法
Abstract : A method for parameters optimization of thermistor network is presented using improved genetic algo2 rithm. An example demonstrates how to use this method. The method is compared with the conventional opti2 mization method. The result shows that it does not demand to presuppose the initial parameters near optimal solu2 tion and it is more efficiency than the conventional optimization method.
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