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云计算是集分布式计算、并行计算、网格计算、虚拟化技术于一体的商业计算模型，在整合大量计算资源与存储资源基础上，向用户提供按需计算能力和存储空间等服务。Hadoop是近几年发展比较成熟的云计算平台之一，作为一种开源软件框架，凭借其可靠性、可扩展性和分布式的计算和存储而迅速发展。
针对Hadoop分布式文件系统（HDFS）中小文件定义模糊导致HDFS处理小文件性能不佳的问题，提出了一种云存储系统中文件分界点的确定方法-Cut-GAR。该方法分析消耗NameNode内存（M）、文件上传速度（ MUFS）、文件读取速度（MAFS）与文件大小之间的关系，得出文件大小三个近似最优值，FM、FMUFS、FMAFS；然后利用灰度关联分析，将M、MUFS、MAFS作为评价指标，文件大小作为评价对象，得到评价指标一评价对象灰色关联度以及评价指标所占权重，将FM、FMUFS、FMAFS与对应权重相乘，得出文件分界点。实验结果表明，Cut-CAR在M、MUFS和MAFS三者之间取得平衡，可以有效确定文件分界点，提升小文件处理性能。
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