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根据电能质量系统中监测数据海量化的趋势，提出了一种基于部分存储和选择性加载的数据处理算法，彻底解决了现有数据处理算法中重复排序和多余处理的问题。在计算日指标时，根据存储率存储部分日排序数据；在计算周（月、季、年）指标时，利用多路归并算法将存储的部分日排序数据合并，计算出临时95概率大值（ CP95）；根据临时CP95确定需要重载的日数据，对部分存储的日数据和重载数据重新排序以计算稳态指标。部分存储的日排序数据可以重复利用，有效解决了传统处理方案中的重复排序问题；排序过程中只需读取部分日排序数据和少量重载数据，有效解决了传统处理方案中冗余处理问题。与传统的数据处理方法做测试对比，结果表明：日采样数据较小时，性能提升3倍以上；日采样数据超过2880时，性能提升15倍以上。数据量越大，性能提升越明显。所提方案已在山西、河北等监测系统中成功应用，实践证明所提方案正确、有效。
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