资料介绍
商业智能是一系列海量数据处理、数据分析和信息展现的方法技术的总和[1],主要完成
将原始业务数据转换为企业决策信息工作[2]。其目标是从大量甚至海量的数据中整理和分析出有用信息,帮助企业进行业务决策,提高决策能力、决策效率和决策准确性[3]。主要通过使用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术对数据进行分析,得到商业信息[4]。
目前国内电信企业已经普遍建立起一系列计算机应用系统,包括计费、营业、账务、网
管等[2],这些系统存在一些问题,如彼此孤立、互操作性差,数据难以得到综合利用,缺乏动态捕捉市场机会、及时发现企业运营问题的功能机制等。电信企业急切期望根据自己的需求,开发相应的商业智能应用分析系统,以解决上述问题[5]。
国内电信企业在业务上还存在如业务结构经常调整、收入项目不断增多、报表格式难以
规范等[6]情况,给商业智能应用分析系统的开发增加难度。
目前,一些电信企业商业智能系统已投入使用,比较有代表性的如Sybase CeBS、IBM电
信企业商业智能解决方案。这两种系统都是建立在数据仓库的基础之上,并且对作为数据仓库平台的数据库类型有特定要求,功能繁多,投资规模大,建设周期长,对维护人员有较高要求,难以适应经常调整的业务结构。
针对以上系统的不足,商业智能应用分析系统TEIAS,结合中国电信企业的特点,提出
一个综合考虑用户需求与成本的商业智能平衡解决方案。本文将详细讨论TEIAS 的系统结构设计与实现,并提出改进方向。
将原始业务数据转换为企业决策信息工作[2]。其目标是从大量甚至海量的数据中整理和分析出有用信息,帮助企业进行业务决策,提高决策能力、决策效率和决策准确性[3]。主要通过使用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术对数据进行分析,得到商业信息[4]。
目前国内电信企业已经普遍建立起一系列计算机应用系统,包括计费、营业、账务、网
管等[2],这些系统存在一些问题,如彼此孤立、互操作性差,数据难以得到综合利用,缺乏动态捕捉市场机会、及时发现企业运营问题的功能机制等。电信企业急切期望根据自己的需求,开发相应的商业智能应用分析系统,以解决上述问题[5]。
国内电信企业在业务上还存在如业务结构经常调整、收入项目不断增多、报表格式难以
规范等[6]情况,给商业智能应用分析系统的开发增加难度。
目前,一些电信企业商业智能系统已投入使用,比较有代表性的如Sybase CeBS、IBM电
信企业商业智能解决方案。这两种系统都是建立在数据仓库的基础之上,并且对作为数据仓库平台的数据库类型有特定要求,功能繁多,投资规模大,建设周期长,对维护人员有较高要求,难以适应经常调整的业务结构。
针对以上系统的不足,商业智能应用分析系统TEIAS,结合中国电信企业的特点,提出
一个综合考虑用户需求与成本的商业智能平衡解决方案。本文将详细讨论TEIAS 的系统结构设计与实现,并提出改进方向。
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