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基于图像的火灾烟雾探测算法研究杨家桂

2033885 2017-03-16 | pdf | 198KB | 次下载 | 1积分

资料介绍

基于图像的火灾烟雾探测算法研究_杨家桂

　　火灾是一种频繁发生而又损失惨重的灾难，一直是人们极力关注而又要求预防、遏制的灾祸。大量的火灾案例说明，火灾早期探测是预防火灾、及时扑灭火灾、减少火灾损失的有效手段，发现越早，扑救越及时，形成灾祸的可能性就越小。传统的火灾探测技术中，感烟探测器无论是离子感烟、光电感烟或其他感烟探测器其原理都是基于对被监视空间空气中烟粒子浓度的测量，而在探测器安装的场所往往还有许多其他颗粒状的物质存在，如湿度过大引起的水蒸汽颗粒、灰尘颗粒以及环境湿度变化引起的漂移，电磁干扰引起的测量误差等，这在一定程度上造成漏报或误报或延报。随着日趋严格的火灾安全要求以及数字图像处理技术、计算机技术、模式识别等技术的迅速发展，使火灾探测预警方式正在向图像化和智能化发展，出现了基于图像的可视火灾探测技术。

　　图像型火灾探测是一种智能视频分析技术，不仅涉及图像静态特征的提取和识别，还需要对时空序列的动态特征进行分析。图像型火灾探测相对于传统的火灾感测技术具有多方面的优越性。本文分析研究了图像型烟雾探测技术的最新研究进展，同时对目前图像型火灾探测的难点和未来发展方向做了阐述，希望能对相关领域的研究者和工程技术人员有所帮助。本文作者创新点：对烟雾各种特征的现有算法进行了分析比较，同时提出了当前火灾智能化探测所存在的问题和难点，并给出了今后发展的方向。