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基于神经网络逆的赖氨酸发酵过程解耦控制系统的实现_陈明忠
赖氨酸发酵过程是一个时变、非线性、随机性的多变量耦合系统。涉及到微生物细胞生长代谢的复杂过程, 影响因素复杂,参数相关性严重。发酵过程中的菌体浓度、残糖浓度、赖氨酸产物浓度等是直接反映发酵品质的重要生化过程参数。有效控制这些过程参数对发酵过程实施优化控制, 构建微生物最优生长环境,提高赖氨酸产量与质量具有十分重要的作用。这些直接反映发酵过程状态信息的生化过程参数, 由发酵过程中添加的各种营养物质(俗称补料)决定,也由发酵过程环境参数(发酵液 pH、溶解氧浓度 DO、温度、压力)有关,相互之间关系复杂。如仅通过对环境参数的观测, 凭经验来调节生产过程以实现人工操作。若因控制或调节不当,轻则影响发酵生产,重则使整个发酵过程失败,造成严重经济损失。因此,赖氨酸发酵过程的优化控制问题亟需要得到解决。
神经网络
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