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基于计算机视觉的医学图像自动识别技术研究_胡晓泊
医学图像在临床诊断中发挥着重要的作用。医学图像已成 为临床诊断、病理分析及治疗的重要依据和手段,在医学图像匹 配、冠心病诊断、左心室边缘抽出等方面占有举足轻重的地位。 对于医学图像识别而言, 图像特征提取与选择是图像识别的关 键环节 。在临床医学检验中,血液细胞形态、尿液沉渣、穿刺液 以及病理组织检验都离不开显微镜检测。目前,显微镜检主要由 人工利用高倍生物医学显微镜对各种细胞及病理组织进行分 类和计数,获得检验结果。人工镜检强度高、工作量大、速度慢、 工作效率低。因此,医学图像的显微镜检迫切需要有计算机视觉 来代替人工视觉,实现对医学图像的自动识别。 本文针对医学图像自动识别的特点, 综合计算机与医学领 域, 设计出一套完善的图像采集、自动调焦以及图像处理的方 案,为医学图像自动识别,提出一种全新的方法,对于实现临床医 学显微镜检自动化具有重要意义。
医学图像在临床诊断中发挥着重要的作用。医学图像已成 为临床诊断、病理分析及治疗的重要依据和手段,在医学图像匹 配、冠心病诊断、左心室边缘抽出等方面占有举足轻重的地位。 对于医学图像识别而言, 图像特征提取与选择是图像识别的关 键环节 。在临床医学检验中,血液细胞形态、尿液沉渣、穿刺液 以及病理组织检验都离不开显微镜检测。目前,显微镜检主要由 人工利用高倍生物医学显微镜对各种细胞及病理组织进行分 类和计数,获得检验结果。人工镜检强度高、工作量大、速度慢、 工作效率低。因此,医学图像的显微镜检迫切需要有计算机视觉 来代替人工视觉,实现对医学图像的自动识别。 本文针对医学图像自动识别的特点, 综合计算机与医学领 域, 设计出一套完善的图像采集、自动调焦以及图像处理的方 案,为医学图像自动识别,提出一种全新的方法,对于实现临床医 学显微镜检自动化具有重要意义。
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