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基于RHT的局部有遮挡圆形目标识别方法_顾肇瑞
在计算机视觉系统中， 对视觉场景中规则目标形状的识别与检测是机器视觉的重要任务， 而检测的关键是如何从视觉场景中分离和获取有关基本几何图形的重要特征信息， 作为目标检测的判断依据。圆形目标是最为基本的规则形状之一，长期以来，圆形目标检测在医学、工业、军事等众多领域受到广泛关注， 圆形目标识别研究具有广泛的学术和实际应用价值。 Hough 变换是圆形目标识别的基本工具之一。1962 年， Paul Hough 提出 Hough 变换的基本思想， 将原图像变换到参数空间，用大多数边界点满足的参数形式来描述图像中的曲线，通过设置累加器进行累积，求得峰值对应的点即为所需要的信息。 Hough 变换对图像中的噪声不敏感，可有效滤除噪声的影响，并提高识别的置信度，同时 Hough 变换便于并行计算，是提高检测速度的有效方法。Hough 变换所具有的诸多优点引起国内外众多学者的关注，并展开了广泛研究。
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