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针对媒体接入控制（MAC）协议吞吐量理论分析中单跳性、静态性不足，提出一种面向移动自组网（ MANET）的多跳分析模型，并设计了邻节点实时估计算法。首先，基于二维离散时间马尔可夫链（DTMC）吞吐量模型，定义距离参数欧实比（ERR），建立泊松网络（PN）分布时多跳吞吐量分析模型；其次，定性分析理论与仿真误差的原因之一在于邻节点的动态性，即模型缺乏移动性考虑；然后，基于卡尔曼滤波算法，定义系统状态更新规则和测量规则，设计一种与泊松节点分布、随机行走模型相适应的邻节点实时估计算法；最后，对比分析多跳吞吐量分析模型的性能。实验结果表明，虽引入0. 13 s计算时延，但在吞吐量方面，其精度提高了8%，实现了理论分析模型的多跳扩展和移动性考量。
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