资料介绍
伴随着现代技术不断发展,为了能够进行更加公平公正的裁决,体育的赛事上不断引进先进技术进行成绩测评以及运动跟踪。这样为体育的赛事公正判决提供了数据保证,也为运动员的有效练习提供技术支撑。传统运动成绩校对标准器是通过光感系统进行校对,光感系统能够进行光感变化准确捕捉,但是光感系统会有一定的误差,在速度相同的情况,会默认为一体进行,这样会造成一定程度上的识别误差。人工视觉技术的应用极大地弥补了光感产生的误差,人工视觉技术发展融合了多种较新的理念,特别是针对校对过程能够进行高精度的系统识别校对。针对传统运动成绩校对系统m现的问题,本文设计了一款基于人T视觉的嵌入式运动成绩校对标准器。硬件采用ARM处理器代替传统的大型换算处理器,使用嵌入式的待换机以及集成电源电路,能够有效的进行依附组装,软件上利用人工视觉进行反汇编视觉模型设计,通过设计的反汇编视觉模型能够进行运动成绩的分项标准测定,保证了运动成绩的校对过程的标准化,优化了寄存代码计算,对设计的视觉模型标准化进行了标准限定,这样保证了校对速度以及校对过程的准确性。

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