资料介绍
随着互联网技术的发展,海量空间数据的高效存储与管理是一个亟待解决的问题,如何设计出高性能的海量空间数据存储系统,已经成为存储领域研究的关注点。为了解决这个问题,目前已经出现了许多大规模的分布式文件系统,Google的GFS( Google File System)和Amazon的S3( Simple Storage Service)是其中典型的代表。另外腾讯、百度、阿里巴巴等国内大公司也都推出了自己的云存储解决方案。
海量空间数据存储属于云存储范畴,是云计算的重要组成部分。技术上,云存储属于大型分布式在线存储范畴,是一大类特殊的共享存储。作为提供存储资源的服务,云存储需要保证用户存放的数据可靠,不丢失;同时,云存储必须确保实时在线,任何宕机都会给用户造成损失。因此,云存储的基本要求是高可靠和高可用。此外,云存储是海量数据的存储,规模巨大。元数据量随着数据量的增大而增大,但元数据的数据量与海量存储数据的数据量相比小很多,本文利用一致性哈希算法将将元数据散列到多个元数据服务器节点,通过加大元数据的操作复杂度从而减少对海量数据的操作,从而对海量空间数据存储的元数据进行高效的管理。

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