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车辆共享从资源分配的角度提高了汽车资源利用率．为了激励车辆共享，有关出行需求和出行者体验的研究势在必行．通过DBSCAN算法测量了城市内的交通需求聚集度，验证了车辆共享的可行性．确定了影响用户效用的关键因素，提出了基于Logit模型的数学模型以描述出行者体验和汽车资源利用率，预测出行者选择．同时，利用真实数据和调查结果，使测量和模型更加准确、真实，通过仿真实验，观测并分析了交通模式的演化过程及结果，发现城市出行需求量和交通需求聚集度是影响交通模式演化的主要因素．出行需求量需达到一定数值，演化才能达到稳定状态．城市出行交通需求聚集度越高，车辆共享的参与者则越多，其所获效用也越高．当出行需求量大于290，且交通需求聚集度大于0.9时，所有出行者都将选择车辆共享．最后，基于神州专车的出行数据，实验并观测了北京市交通模式的演化，发现若要在不加入经济因素或政策干预的情况下实施车辆共享，其交通模式将无法达到稳定状态．
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