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在网络构件库中构件数量持续增长的情况下，为解决用户无法从质量参差不齐的海量构件中选取优质构件的问题，提出了一种基于构件使用依赖关系的复用可信度计算方法。该方法将构件库作为证据库，首先，对证据库中的构件依赖信息进行采集整理；接着，定义每一个构件的基本信任函数，在此基础上根据构件依赖信息的不同来源为每一条证据设置不同的可信权重值；然后，通过特定的转换算法将由此获得的结果生成构件最终的可信度。实例分析中，利用该方法评估构件取得的结果值与预想中的一致，且与参考构件的内部与外部质量模型所得出的结论相符，但该方法大大降低了构件可信评估的工作量，提高了评估效率。结果表明该方法能够客观反映构件的可信性，可作为构件库中构件检索的一种可信度量机制，帮助实现构件的优质检索和复用。
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