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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>嵌入式技术论文>基于多模型势概率假设密度滤波的跟踪方法

基于多模型势概率假设密度滤波的跟踪方法

2017-12-01 | rar | 0.62 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

  低轨多目标跟踪是天基光学系统信息处理需要解决的重要问题之一。提出了一种基于多模型势概率假设密度(CPHD)滤波的跟踪方法,建立了描述低轨目标运动的常轴向力模型和二体力学模型,给出了天基测量模型,将低轨目标的运动模式和运动状态组合成扩展状态,利用CPHD滤波递推扩展状态的验后概率假设密度(PHD)和目标数量的验后概率密度,能够同时得到目标状态和目标数量的估计。仿真结果表明,多模型CPHD滤波对目标数量和目标状态的估计精度相对多模型PHD滤波和单模型CPHD滤波有显著提高。
 

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