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提出一种基于Pin-SVM的电力系统暂态稳定评估方法。首先，采用系统指标（如平均机械功率、初始加速度和系统冲击等）和投影能量函数指标（如投影角速度、投影角加速度和投影动能PKE）构建暂态稳定指标的原始特征集，通过最大相关最小冗余特征选择方法对暂态指标集进行特征压缩，寻找对电网暂态变化敏感度高的特征子集；然后，基于Pin-SVM思想将特征子集映射到高维空间，实现非线性暂态稳定评估问题的线性转换，进而引入分位数改变系统稳定类与不稳定类之间的最近点位置，将暂态稳定分类问题转换为在Pin-SVM中寻找最优分位数距离问题，以减小边界干扰样本的影响，提高电力系统暂态评估方法的评估准确率和稳定性。最后，以IEEE-39节点系统、IEEE-145节点系统和某实际算例进行仿真计算，计算结果验证了该方法的有效性和准确性。
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